Big Data e IA

Carme Artigas: “Un tercio de los fondos europeos irán a la transformación digital de España”

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Foro Next con Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial

La Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial aseguró en Next Educación que “necesitamos 20 mil especialistas tecnológicos más en tres años”

Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en un coloquio con el periodista y presidente de Next Educación, Manuel Campo Vidal, afirmó que “España es el país que más fondos de recuperación europeos va a dedicar a la transformación digital. Hasta un 33%” porque “la palanca de la transformación digital, junto a la palanca ecológica, son claves para la transformación estructural del país”. (Ver el Foro en formacion.nexteducacion.com).

Insistió en la educación digital como motor de empleo: “La incorporación de la inteligencia artificial va a generar millones de puestos de trabajo de calidad en Europa”. “El mercado necesita nuevos profesionales avanzados gracias a proyectos de educación como el de Next Educación”

Los fondos europeos son digitales

Manuel Campo Vidal le planteó que existe una “gran esperanza” con los fondos europeos porque “este país llegó 50 años tarde a la revolución industrial y no quiere acceder unas décadas más tarde a la digitalización”. La Secretaria de Estado aseguró que “se ha multiplicado por diez el presupuesto”. Durante el pasado año contaron con un presupuesto de 300 millones de euros. En este, 3.069 millones. Para aquellos que dudan en qué va a gastarse el dinero el Gobierno de España, Carme Artigas sentenció que “está perfectamente claro en los Presupuestos Generales del Estado: nuestra hoja de ruta es el Plan España Digital 2025”.

La digitalización exige profesionales

España, y Europa en general, requieren de expertos en competencias digitales avanzadas y específicas. “Se necesitan expertos en big data, ciberseguridad, inteligencia artificial, tecnologías del lenguaje, interpretación de datos, etc. Como mínimo 20 mil especialistas más en menos de 3 años”.

En este sentido, insistió en que “puede existir la paradoja de tener 2 millones de puestos de trabajo vacantes que no podemos cubrir porque ese talento digital no está en España”. 

Una de las medidas fundamentales para combatirlo es la creación de una Red Académica de Centros de Excelencia en Inteligencia Artificial que tengan capacidad de impartir posgrados en cualquier parte del mundo.

Contribución digital al PIB español

La estructura que compone el Producto Interior Bruto de España y la dependencia de algunos sectores ha sido cuestionado a lo largo de esta pandemia. A día de hoy, “la economía digital está contribuyendo el 19% del PIB español”. En otras palabras, es el segundo sector que más aporta, solo por detrás de la construcción. “El reto que tiene España es cambiar la composición de su PIB: pasar de este 20% al 40% en el año 2030”, afirmó la Secretaria.

Es un objetivo transversal del que no se salva ningún ministerio. “Este es el primer Gobierno de España que se toma en serio lo digital porque afecta a todos los ministerios”.

La pandemia y la aceleración digital

La crisis sanitaria, seguida del confinamiento, ha supuesto una aceleración digital en todos los ámbitos. Varias empresas dedicadas al textil han incrementado en un 70% las ventas online. De estos ingresos, “las pequeñas y medianas empresas tan solo han captado un 9%”. Por ello, la Secretaria de Estado afirmó que “hay que favorecer la digitalización a un millón y medio de PYMES”. Es decir, casi la mitad de las que operan en España actualmente. 

Pero también otra cara de la realidad: “700 mil hogares no podían conectarse a las clases online. La tecnología es el reflejo de la sociedad”.

Por otro lado, Carme Artigas recalcó la solvencia de las infraestructuras españolas. “España es el único país del mundo donde no ha caído Netflix durante la pandemia”. Ni Netflix, ni la administración digital.

España, líder en humanismo tecnológico

Según la Secretaria, España lidera el humanismo tecnológico. “Hemos sido el primer país que ha hecho una carta de derechos digitales a la ciudadanía”. Y proponen dos derechos inéditos hasta el momento: los vinculados a la inteligencia artificial y los relacionados con la neurotecnología.

En este sentido, Artigas recalcó que la apuesta de España por el coche eléctrico confirma la “valentía y la necesidad de  capacidades propias de desarrollo en una industria tan potente como la automóvil”.

Como muestra de la relevancia del Gobierno en el ámbito digital, Carme Artigas destacó dos apuestas de país. En primer lugar, el Plan Nacional de Lenguaje Natural para que España sea líder mundial en inteligencia artificial en lengua española. En segundo, el Plan Nacional de Algoritmos Verdes, con el objetivo de liderar el desarrollo de inteligencia artificial eficiente energéticamente por diseño.

La mujer y la España Despoblada en la sociedad digital

“No puede ser que en España haya un solo pueblo que no tenga banda ancha. Esto se va a cubrir antes de 2025”. Respecto a esta cuestión, hizo hincapié en la educación digital. “Tenemos que conseguir que el 80% de españoles tengan competencias digitales básicas”. Y en el “clave” papel de la mujer en esta nueva sociedad digital. “Si solo tenemos un 20% de presencia en el mundo tecnológico, solo tendremos un 20% de influencia en el mundo que estamos diseñando”, sentenció Artigas. 

En Next International Business School apostamos por la formación de profesionales en áreas innovadoras estrechamente relacionadas con la digitalización y las nuevas tecnologías. El Master in Big Data & Business Intelligence; Master in Cybersecurity; Máster en Economía Verde; Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital; Máster en Dirección Financiera; o Máster en Marketing e Inteligencia Turística son un ejemplo de ello. 

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¿Cuáles son las principales herramientas de Big Data?

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Son muchas y variadas las herramientas de Big Data que se utilizan hoy en día.

Te contamos en este post qué herramientas de Big Data se están utilizando actualmente en el desarrollo de esta tecnología y que tienen como objetivo transformar los datos en conocimiento útil para las empresas.

Las tecnologías y las herramientas de Big Data que se habían utilizado hasta ahora han quedado prácticamente obsoletos ante las nuevas necesidades del sector. Por ese motivo, se han desarrollado nuevas técnicas capaces de procesar los datos generados por las empresas con los que se produce, en tiempo real, información útil y ordenada para las entidades. Estas son algunas de las más utilizadas:

  1. Hadoop: es una de las herramientas más habituales a la hora de procesar datos ya que es capaz de gestionar y analizar grandes volúmenes de información que después será de gran utilidad. Es imprescindible para el análisis de datos en tiempo real y al ser la gran primera plataforma que salió a la luz sirve como modelo para las demás.
  2. Apache Storm: permite analizar los flujos constantes de información con gran rapidez. Es capaz de procesar millones de datos en cuestión de segundos y las empresas utilizan esta herramienta para obtener la información que se genera en las redes sociales o para conocer cómo los usuarios están utilizando los servicios que ofrece la empresa.
  3. Python: su principal ventaja es que está destinada a cualquier usuario con nociones mínimas de informática. Es una herramienta muy eficiente porque en torno a ella se crea una gran comunidad de usuarios, aunque su principal inconveniente es que el proceso de ejecución es más lento que el de otros programas similares.
  4. Elasticsearch: este sistema procesa grandes cantidades de datos a gran escala en tiempo real y con información de cualquier tipo. Además, ayuda a entender mejor los datos mediante diversos tipos de gráficos que evolucionan en tiempo real, usando aquellos que mejor se adapten para encontrar las respuestas a las preguntas que se plantean.
  5. Apache Spark: es un motor de procesamiento de datos de código abierto que funciona con gran rapidez. Se considera el primer software open source que hace la programación distribuida muy accesible a los científicos de datos. Se pueden programar aplicaciones usando diferentes lenguajes como Java, Scala, Python o R.
  6. MongoDB: pertenece a las bases de datos NoSQL y está orientada a entornos que requieren escalabilidad. Se está convirtiendo en una alternativa para almacenar los datos de las aplicaciones de los usuarios.

Además de estas herramientas también se podrían mencionar sistemas como Apache Flink, Presto, Apache HBase, Apache Cassandra o Apache Kudu.

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¿Cuáles son los beneficios del Business Intelligence o la Inteligencia de Negocios?

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Beneficios del Business Intelligence

Ya te contamos en un artículo anterior en qué consistía la Inteligencia Empresarial, una herramienta que permite a las compañías tomar mejores decisiones gracias a la analítica de datos. En este post repasamos los beneficios del Business Intelligence.

«Toda aquella información estratégica y analítica que una empresa predice y monitorea para facilitar la toma de decisiones». Con estas palabras Logicalis define el Business Intelligence, una herramienta para la que es necesario el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.

Esta herramienta, que está transformando el mundo de la empresa, ofrece multitud de beneficios:

  1. Aumenta las ventas. Este es el principal objetivo de las entidades, y la Inteligencia de Negocios puede ser un gran instrumento para alcanzarlo. Renovar la cartelería del local para hacer visibles sectores que los clientes no tienen en cuenta en su recorrido habitual, pueden dar beneficios económicos.
  2. Reduce los gastos. Si, por ejemplo, se instala un contador de personas en la puerta de una tienda, el dueño podrá saber objetivamente cuánto personal es necesario para cada franja del día. Así podrá optimizar sus recursos humanos en función de las necesidades.
  3. Ayuda a establecer metas realistas. Con los datos que se tienen del local y al compararlos también con datos actuales e históricos de tiendas de la misma categoría y/o región geográfica, pueden establecerse metas y proyecciones posibles de alcanzar.
  4. Permite conocer patrones de comportamiento de los clientes. La inteligencia de negocios brinda la posibilidad de conocer diversos aspectos de los clientes como cuáles son aquellos estantes en los que estos se fijan más o los horarios en los que prefieren hacer sus compras.
  5. Acelera el tiempo de análisis. Las herramientas del Business Intelligence no solo deben incluir recopiladores de datos, sino también un software automatizado que los analice y los interprete. Tener toda la información en una plataforma centralizada lleva a aumentar la eficiencia.
  6. Mejora el control sobre las áreas funcionales de la empresa, de las de producción hasta el marketing o el servicio de venta. El campo de la información a obtener y analizar es muy amplio y, por eso, el hecho de tenerla centralizada para cruzarla, analizarla y tomar decisiones constituye un gran beneficio, no solo en  el tiempo, sino también en los costos.

Para almacenar y compartir todos los datos recogidos y analizados entre los miembros de una organización se suelen utilizar Centros de Inteligencia Empresarial, que son espacios creados específicamente para contenido de Business Intelligence. La información se suele organizar en listas y bibliotecas virtuales que contienen todos los documentos de Excel o de otro tipo de informes. Beneficios del Business Intelligence

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Educación, negocios…: diez aplicaciones del Big Data

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Aplicaciones del Big Data

Recientemente en un artículo hablábamos del gran número de posibilidades que la analítica de datos ofrece al sector del Turismo. En este post, vamos a repasar algunas aplicaciones del Big Data en otras muchas áreas.

Los beneficios del Data Science no dejan de crecer y cada vez son más los sectores económicos que se suman a la aplicación de esta tecnología para optimizar los recursos y mejorar resultados. El almacenamiento de información más útil y acertada, una mejor segmentación del mercado y de los clientes, y la generación transparente de datos son solo algunas de las ventajas que ofrece esta herramienta.

Muchas organizaciones públicas y privadas son conscientes de ello y ya han puesto en marcha iniciativas y proyectos vinculados con esta tecnología. Así, las aplicaciones del Big Data no dejan de crecer en sectores tan distintos como la educación, medicina o el deporte. Veamos algunas de ellas:

  1. Turismo: el Big Data ofrece numerosas ventajas que adaptan los servicios turísticos a los nuevos tiempos. La información en tiempo real sobre los usuarios, sus movimientos y sus preferencias son algunas de ellas. Esto permite ofrecer un servicio personalizado según los gustos y necesidades de los turistas. Si quieres saber más sobre Destinos Turísticos Inteligentes pincha aquí.
  2. Negocios: las industrias pueden redefinirse y sumar valor a la oferta de productos que ofrecen gracias al análisis de datos. Esto permite a los empresarios establecer mejor quiénes son sus clientes potenciales y fidelizar los que ya tienen.
  3. Educación: el aprovechamiento de los datos en el área formativa permite personalizar el proceso de aprendizaje de los alumnos en los centros de educación gracias al análisis de la información que estos generan. Entre sus usos concretos podemos mencionar la facilidad para detectar el plagio a la hora de investigar o la detección de casos de abandono escolar.
  4. Deporte: entrenadores y deportistas pueden encontrar en el Big Data una oportunidad para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. En el mundo del fútbol, por ejemplo, esta herramienta ya se ha convertido en el jugador número once de muchos equipos.
  5. Política: los partidos políticos invierten cada vez más dinero en el análisis de datos porque de esta forma pueden conocer mejor en qué regiones tienen más posibilidades de obtener el voto de los ciudadanos o a qué segmento de la población dirigir sus campañas online.
  6. Medicina: el desafío tecnológico al que se enfrenta este sector recibe con los brazos abiertos el Big Data, que permite manejar los grandes volúmenes de datos generados en esta disciplina y sacar partido de ellos. En boga está el estudio del material genético de los organismos que permitiría prever futuras enfermedades.
  7. Urbanismo y arquitectura: el Data Science permite mejorar la habitabilidad de las ciudades y su eficiencia atendiendo la información que los ciudadanos generan en el día a día. Uno de los retos en este campo es la creación de Smart Cities o ciudades inteligentes.
  8. Transporte: la analítica de datos en el sector de la movilidad facilita la gestión y regulación del área. Con ella, se optimizan los tiempos en el transporte o se disminuye el impacto medioambiental, entre otros beneficios.
  9. Ciencia e investigación: los motores de búsqueda con algoritmos de inteligencia artificial mejoran la búsqueda y selección de datos científicos. De esta forma, facilitan el trabajo de los investigadores, que ganan tiempo y productividad.
  10. Comunicaciones: algunas compañías telefónicas utilizan los datos generados por su clientes (tiempo de las llamadas, horarios concretos o la cobertura de las redes) para hacer campañas y promocionar paquetes especiales para los usuarios, ofreciéndoles un servicio específico según sus necesidades).

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¿Qué es Business Intelligence y qué ventajas tiene?

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La inteligencia empresarial aprovecha el Big Data para obtener múltiples beneficios.

Big Data e Inteligencia Empresarial son dos términos vinculados que hacen referencia al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Pero, ¿qué es Business Intelligence exactamente?

¿Qué es la Inteligencia Empresarial? Según Logicalis, este término hace referencia a toda aquella información estratégica y analítica que una empresa predice y monitorea para facilitar la toma de decisiones. En el pasado, la inteligencia en los negocios solo se utilizaba para explicar y comprender, pero pronto los empresarios se dieron cuenta de que ofrecía múltiples ventajas.

De esta forma, la Inteligencia Empresarial se convirtió en una herramienta habitual en las empresas que se utilizaba para maximizar sus resultados y, actualmente, el análisis de datos, gracias también al desarrollo del Big Data, permite gestionar tanto los datos que han sido almacenados en años  pasados como los que se generan en tiempo real.

Las empresas aumentan así sus capacidades predictivas, lo que es un reflejo del aumento de la confianza en los datos y de la evolución de las capacidades de automatización. Este sistema aporta toda la información necesaria, identificando tendencias dentro del conjunto de datos que hay almacenados en las organizaciones.

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Además, la Inteligencia Empresarial reduce la cantidad de tiempo que implica buscar grandes cantidades de información en todas las bases de datos de las que disponen. Esto permite que todos los datos provengan de una única fuente a la que se puede acceder desde diferentes puntos aumentando la productividad y mejorando la precisión y la utilidad de los mismos.

Por otra parte, gestionar un negocio utilizando la Inteligencia Empresarial ofrece la ventaja de que los datos útiles son precisos y pueden aportar tendencias y previsiones que ayuden a los trabajadores a tomar decisiones más beneficiosas para la empresa. Las estimaciones y las conjeturas desaparecen mientras que se detectan oportunidades que pueden dar paso a la planificación de un futuro exitoso.

El proceso de Inteligencia Empresarial implica, por tanto, el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil en una empresa y la divulgación de esa información para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basándose en datos precisos y mejores.

Para almacenar y compartir esos datos entre los miembros de una organización se suelen utilizar Centros de Inteligencia Empresarial, que son espacios creados específicamente para contenido de Business Intelligence. La información se suele organizar en listas y bibliotecas virtuales que contienen todos los documentos de Excel o de otro tipo de informes.

Empresas que han encontrado en el Big Data una oportunidad para crecer

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La analítica de datos se ha convertido en un elemento clave para las empresas, ya que les permite innovar y ofrecer un producto más personalizado. Repasamos varias entidades que utilizan el Big Data como herramienta para crecer y destacar entre la competencia.

El uso del Big Data se ha generalizado en muchas empresas e instituciones, que han encontrado en esta tecnología un instrumento para mejorar como negocio. Un 18% de las compañías ya se ha embarcado en algún proyecto y un 36% está en proceso, mientras que el 38% que prevé implantar proyectos de esta tipología a largo plazo, según Penteo. 

Una de las organizaciones que ya ha visto cómo el Big Data puede tener un impacto positivo es Telefónica. En esta entidad española, el análisis del Big Data se hace a través de grandes cantidades de datos anónimos y encriptados que se recopilan a partir de los registros del tráfico en las antenas de telefonía móvil, manteniendo siempre el anonimato y respetando en todo momento la privacidad.

En este sentido, las empresas deben tener en cuenta, a la hora de desarrollar proyectos de minería de datos, el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, que entró en vigor el 25 de mayo del pasado año. Según esta legislación, cada sujeto tiene que autorizar de forma explícita el propósito del procesamiento a la hora de ceder sus datos.

Por otro lado, Iberdrola puso en marcha en 2015 el desarrollo de una solución avanzada para administrar los grandes volúmenes de información que se generan cada hora en sus redes. De esta forma, la empresa eléctrica puede, entre otras cosas, planificar, evaluar y controlar el consumo eléctrico y, por tanto, reducir los costes energéticos y las emisiones contaminantes.

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También los grandes bancos españoles como Santander, BBVA o CaixaBank han visto en el Big Data una oportunidad para mejorar su rentabilidad y ofrecer un mejor servicio a sus clientes. Mientras el primer banco ha desarrollado la plataforma Santander Analytics, el segundo ha puesto en marcha BBVA Data & Analytics. En el último caso, la entidad se asoció con Oracle para desarrollar una única plataforma en la que se almacenan todos los datos del banco.

En la industria textil, Inditex está desarrollando nuevas estrategias para analizar y adelantarse a las necesidades de los consumidores y mejorar la experiencia de compra para frenar el avance y competir con otros gigantes online como Amazon, todo ello a través del Big Data.

Descubre el lugar más fotografiado de Madrid a través del Big Data

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El estadio Santiago Bernabéu, el lugar más fotografiado de Madrid

El Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental para muchas empresas y sectores económicos debido a las posibilidades que ofrece e, incluso, ha servido para conocer cuál es el lugar más fotografiado de Madrid. ¿Cómo lo ha hecho? Te lo contamos en este post.

El deporte, la medicina o la educación son algunas de las ramas que utilizan la minería de datos con asiduidad para mejorar sus servicios y ofrecer novedades que ayuden a cubrir las necesidades de la sociedad actual. Sin embargo, el Big Data puede servir para mucho más. Tanto es así que gracias a su uso podemos saber, por ejemplo, cuál es el lugar más fotografiado de Madrid y, a partir de ahí, tomar decisiones relevantes para el Turismo.

Para averiguarlo, el Departamento de Geografía Humana de la Universidad Complutense, dirigido por Javier Gutiérrez, ha hecho un estudio a partir de mapas de calor de la capital basados en publicaciones públicas de los usuarios en redes sociales como Panoramio, Foursquare y Twitter.

Gracias a esos mapas, según la intensidad del color que aparecen en los distintos puntos de la ciudad, podemos conocer los lugares en donde más se concentran turistas y ciudadanos, aunque especialmente a empresas e instituciones les interesa conocer dónde lo hacen los primeros.

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Según este estudio y otros similares realizados por algunas de estas redes sociales, las mayores concentraciones de fotos se producen en el centro histórico, en el estadio del Real Madrid, la plaza de toros de Las Ventas y las Cuatro Torres de La Castellana. Lo más curioso de estos análisis es que el estadio Santiago Bernabéu sería el lugar más fotografiado de Madrid, muy por encima de la Plaza Mayor o la Puerta del Sol.

Pero, ¿cómo se distingue si una foto es hecha por un turista o por un madrileño más? El criterio usado para determinar de dónde proviene esta información visual se deriva del período durante el que cada usuario hace las fotos: si su actividad es inferior a un mes, las fotos o tuits se atribuyen directamente a turistas.

¿Para qué sirven estos datos ofrecidos por el Big Data?

La información obtenida por estos estudios es muy valiosa, tanto para las autoridades como para los empresarios. Por ejemplo, el Ayuntamiento de Madrid puede comprobar así que toda la zona del estadio y Azca tiene más potencial del que se pensaba. Como medida para potenciar el consumo en este área tan concurrida, el Ayuntamiento ha decidido incluir a bares de calles cercanas a la Castellana en el programa de Gastrofestival.

Además, para procesar las fuentes de Big Data las ciudades han incorporado a sus plantillas equipos de expertos en el análisis de datos con el objetivo de cuantificar problemas y tomar decisiones sobre materias como el tráfico, la vivienda o el turismo.

IA Network celebrará una jornada sobre las salidas laborales de la Inteligencia Artificial

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La Inteligencia Artificial está cada vez más en boca de muchos directivos por las posibilidades que ofrece a todos los ámbitos de estudio. Así, asociaciones como IA Network apuestan por formaciones vinculadas con la materia y sus salidas laborales para expertos y principiantes.

La Asociación de Inteligencia Artificial IA Network celebrará el próximo 26 de febrero el evento “Oportunidades profesionales en Inteligencia Artificial” en International Lab Madrid (C/ Bailén, 45) entre las 18:30h. y las 20:30h.

En este evento, las personas interesadas en enfocar su carrera profesional hacia la Inteligencia Artificial (IA) conocerán de primera mano las oportunidades de trabajo reales en España. El objetivo es identificar qué acciones hay que realizar a partir de ahora para trabajar en IA, y para los que ya lo están haciendo, que puedan mejorar sus trayectorias profesionales.

Por ello, es un evento dirigido a profesionales informáticos, matemáticos y de otras áreas de Ingeniería y científicas que no trabajan en Internacional Artificial pero quieren hacerlo; a profesionales que sí trabajan en IA y quieren mejorar su carrera profesional; y a estudiantes de últimos cursos de carrera o máster de ingenierías y científicas que quieran trabajar en Inteligencia Artificial.

Sobre la Inteligencia Artificial

La IA es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Es una tecnología que todavía nos resulta lejana, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas y que permite automatizar las operaciones que habitualmente requerían intervención humana, agilizando así los procesos mientras se mejoran calidad y desarrollo con costes menores.

El Master in Big Data & Business Intelligence de Next IBS es un programa dirigido a graduados o profesionales de cualquier especialidad que quieran dotarse de la aplicación de la tecnología del Big Data para el desarrollo, impulso o cambio de rumbo de su carrera profesional.

¿Qué tendencias liderarán el Big Data este 2019?

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El mercado de la minería de datos no deja de crecer y se prevé que lo siga haciendo en los próximos años de manera exponencial. Algunos expertos han avanzado cuáles serán las tendencias del Big Data este 2019. Las recogemos en este post.

La cantidad de datos que se originan en nuestro día a día sigue creciendo, más si cabe con el gran número de contenidos que somos capaces de generar cada segundo a través de los teléfonos móviles. Así, el Big Data se ha ido consolidando como una herramienta fundamental en muchos sectores y este 2019 lo seguirá haciendo enfrentándose también a nuevos retos.

Muchas de las tendencias relacionadas con esta tecnología que están marcando la actualidad están vinculadas con la seguridad informática, un elemento también clave para el correcto funcionamiento de empresas y organismos, el cada vez más extendido Internet de las Cosas (IoT), los chatbots o la Inteligencia Artificial (IA).

Además, en el escenario actual las organizaciones deben ser conscientes de que la protección de datos es esencial, sobre todo desde que entró en vigor el Reglamento General de Protección de Datos el pasado año. Para las marcas tiene que ser fundamental que la gestión de toda la información generada por sus clientes se haga de manera ordenada y responsable.

Por ello, entre otros elementos, durante este año muchos organismos tendrán que perfeccionar el diseño y funcionamiento de los chatbots, que ya permiten realizar acciones y contestar a los usuarios de forma automática y con un lenguaje natural, pero todavía con mucho que avanzar.

En el caso del Internet de las Cosas (IoT), los sistemas distribuidos para el procesamiento y análisis de las señales emitidas por estos permiten analizar de manera inmediata grandes cantidades de datos. Estos se almacenan en una única plataforma en la que se pueden visualizar de manera más accesible y sencilla, evitando que el alto número de objetos conectados dificulte las tareas.

Por otro lado, el modelo Business Intelligence comenzará este 2019 a ser una realidad en grandes empresas y pequeñas startups porque estas se verán obligadas a invertir en ello si no quieren quedarse atrás en el mercado. De esta forma, se fomentará también la transformación tecnológica al tiempo que el sistema del Big Data se integra en ellas.

Otro reto que tienen las compañías es que, gracias al desarrollo del Big Data, estas sean capaces de anticiparse a las necesidades y demandas de los consumidores, potenciando la personalización del producto o servicio hasta el cliente mediante el uso responsable de sus datos.

Todas estas tendencias se integran en un contexto en el que, según el informe “Profesional Big Data: análisis actual y perspectivas de futuro”, las ofertas de empleo vinculadas con este área han aumentado un 92% en dos años solamente en España, y es que la gestión de datos ha dejado de importar solo a las grandes empresas para ser uno de los puntos del día de muchas pymes.

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Fitur 2019 tendrá una sección dedicada a la Inteligencia Turística

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La séptima edición de Fitur Know-How & Export se celebrará del 23 al 25 de enero y su tema central será la Inteligencia Turística y los destinos turísticos inteligentes.

Los próximos 23, 24 y 25 enero, en el marco de Fitur 2019, se celebrará Fitur Know-How & Export, una iniciativa impulsada por Segittur y Fitur en colaboración con ICEX España Exportación e Inversiones. La Inteligencia Turística (IT) será la protagonista de un evento que contará con un espacio expositivo de 1.600 metros cuadrados.

Más de 40 empresas propondrán, en los diferentes stands, soluciones innovadoras para el turismo en áreas relacionadas con la gestión hotelera, la consultoría estratégica, la comercialización y promoción de nuevos productos y servicios a compradores de mercados internacionales.

Con esta iniciativa se quiere apoyar la internacionalización de las empresas turísticas españolas, que tienen la oportunidad de mostrar su potencial y dar a conocer sus servicios y productos innovadores a otros mercados internacionales.

En la exposición se simulará un destino turístico inteligente basado en la transformación digital a través de una maqueta. Con ello se pretender reflejar cómo la innovación, la tecnología, la accesibilidad, la sostenibilidad y la gobernanza son elementos fundamentales en la puesta en marcha de este tipo de destinos.

Además, se desarrollarán diferentes talleres vinculados con la IT: ‘Inteligencia artificial aplicada al sector turístico’, ‘Chatbot para el sector turístico’, ‘Mujeres en tecnología y turismo’ o ‘Cómo convertir una cabina de teléfono en una oficina de información 24 horas de forma sostenible’.

Por otro lado, por tercer año Segittur, organismo dependiente de la Secretaría de Estado de Turismo, organizará un laboratorio de ideas en el que se desarrollarán varios talleres prácticos para emprendedores y profesionales del sector, previa inscripción.

También se celebrará junto con la Red Española del Pacto Mundial de Naciones Unidas una sesión para analizar los Objetivos de Desarrollo Sostenible y su aplicación en el sector. Para ello, se expondrán varios casos de éxito de las principales empresas turísticas españolas.

Finalmente, en Fitur Know-how & Export se entregarán los premios del concurso de apps turísticas ‘The AppTourism Awards 2019’, así como de los premios del primer concurso de chatbots turísticos.

En Next IBS ofrecemos el Máster en Inteligencia Turística: Gestión y Competitividad Internacional, que apuesta por la formación de profesionales del Turismo y sectores adyacentes capaces de convertir en una oportunidad estratégica la elaboración, el análisis, la disponibilidad y el acceso a la información turística masiva.