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En este nuevo post de #CasosDeÉxitoNext entrevistamos a Rodrigo Herrera, alumno de nuestro Master in Big Data & Business Intelligence en el curso 2017-2018, que ahora es CTO en su propia empresa de Inteligencia Artificial.

Rodrigo Herrera, costarricense licenciado en Gestión de proyectos de Software, trabajaba como gerente en soporte técnico para Brocade Networks USA cuando decidió formarse en Big Data, un área que no deja de crecer, en nuestra escuela de negocios, Next IBS. Le entrevistamos para nuestra sección de #CasosDeÉxitosNext.

Pregunta. ¿Qué te llevó a cursar un Master in Big Data & Business Intelligence?

Respuesta. Ejerciendo el puesto como gerente y líder de equipo de la empresa en la que trabajaba tenía que realizar diariamente análisis de los datos que manejábamos con el propósito en descubrir causas raíz de situaciones en los clientes empresariales y los colaboradores de la empresa, todo con el fin de mantener un nivel alto en nuestro servicio. Mientras realizaba estos análisis me di cuenta de que tenía una gran facilidad para hacerlo y me incentivó a investigar si existían carreras más especializadas en el tema para mejorar y optimizar estos procesos.

P. ¿Por qué elegiste Next como escuela de negocios para continuar tus estudios?

R. Después de mucha investigación dentro y fuera de mi país, descubrí que el programa de Next era de los que más se alineaban a lo que buscaba, además de ser accesible y bastante completo, con muchísimas sesiones prácticas en empresas y formas de aplicar los conocimientos. También tenía el plus de obtener una doble titulación con la Universitat de Lleida.

P. ¿Qué destacarías de tu paso por la escuela?

R. Disfruté muchísimo la calidad del profesorado en general, además del formato de trabajo en dos grandes grupos para temas de investigación genero una competencia saludable y real de lo que representaba trabajar en equipo.

Por otra parte, las visitas a empresas en general eran muy interesantes y motivaban a trabajar más; sin embargo, varias visitas que realmente me generaron un impacto fueron Mahou, Citroën y Beeva, simplemente porque en sus fábricas u oficinas se notó el gran avance que  tienen con la tecnología, ya sea con montacargas sin control humano, departamentos de I+D o control de las plantas de producción de manera automatizada, todas por medio de un equipo que trabaja en orquesta para llevar la producción a otro nivel.

P. ¿Ha cambiado mucho tu vida profesional tras pasar por Next? ¿A qué te dedicas actualmente? Rodrigo Herrera

R. Mi vida ha dado un giro impresionante desde que cursé esta maestría, el conocimiento adquirido más un gran esfuerzo me ha llevado a ser Chief Technology Officer (CTO) de mi propia empresa de inteligencia artificial (Ainnovatech), trabajando proyectos innovadores de softwares médicos como el BrainTD, que ayuda en la detección de cáncer en el cerebro y cáncer de mama por medio de imágenes.

Al mismo tiempo, me ha permitido desarrollarme en el día a día como científico de datos de una de las empresas de distribución más grandes del mundo.

Por otra parte, debido a que en mi país el sector de ciencia de datos e IA aún se encuentra en desarrollo y no cuentan con muchos profesionales en el área, me han solicitado como profesor en universidades tantos estatales como privadas.

Por último, pero no menos importante, cuando estuve en Madrid cursando esta maestría tuve la oportunidad de conocer la organización global sin fines de lucro Saturdays.AI, la cual me pareció una excelente iniciativa para apoyar a personas que tienen interés en aprender sobre tecnología e IA específicamente, pero tal vez no cuentan con el tiempo o los recursos necesarios. Por esta razón una vez que regresé a Costa Rica me puse en contacto con el líder de la organización en Madrid y se me permitió traer dicha iniciativa a mi país, donde justo este mes de mayo iniciamos con la segunda edición.

P. De lo aprendido en Next, ¿qué es lo que más te ha servido para desempeñar tu puesto actual?

R. Hay muchas cosas de la maestría que han generado gran impacto en mi desempeño y entre estas puedo destacar la visión que los profesores nos mostraban para lograr algo grande, además, de cómo gestionarlo, debido a que este tipo de proyectos no se pueden lograr sin el complemento de las herramientas y el equipo necesario.

P. Actualmente estamos viendo que el Big Data puede ser clave para frenar la propagación del Covid-19 y lo fue en su origen. ¿Es el poder de los datos tan fuerte como parece?

R. Así lo considero, siempre he dicho que toda empresa o persona que tenga conocimientos en el manejo y aplicación de los datos en modelos o inteligencia artificial, es significado de que tenemos “súperpoderes”.

El Covid-19 es un aspecto interesante de estudiar, debido a la gran cantidad de datos que se han generado alrededor del mundo de manera masiva y en corto plazo, lamentablemente no todos los países tenían una gestión eficiente para la adquisición de los mismos, por ende, hace más difícil la tarea de su propia gestión. Sin embargo, puedo recalcar que la pandemia ha unido a empresas privadas, públicas y comunidades independientes a trabajar juntos para lograr un mismo objetivo.

P. ¿Cómo puede mejorar esta herramienta los procesos en las empresas?

R. Existe infinidad de formas como las empresas pueden mejorar sus procesos en diferentes departamentos (Recursos Humanos, Reclutamiento, Producción, Servicio al Cliente, Entrenamiento, etc.)

Para cada empresa es un poco diferente debido al tipo de datos que cada una esté recolectando, por ende, cada caso hay que analizarlo por separado, pero recomiendo que las empresas se tomen un tiempo para analizar si están recabando los datos correctos y hacerse preguntas como ¿Que percepción podemos obtener de los datos que ya tenemos?, ¿Como recolectamos datos que nos ayuden a entender la necesidad de nuestros clientes?, ¿Tenemos las herramientas necesarias para llevar a cabo la introducción de modelos? Este tipo de preguntas ayudará a las empresas a poder crear un mapa de ruta para llegar al punto deseado.

Podemos mencionar algunos casos de éxito.

• Netflix = Hiper-segmenta al cliente, recomendaciones individualizadas, mejora experiencia de usuario, predicción de claves de éxito y tendencias para próximas producciones.
• UBER = Predecir situaciones de trafico para identificar mejores rutas y así ajustar el coste de los viajes.
• ORANGE = Conocer a los clientes en tiempo real con el lanzamiento de la funcionalidad “LiveData”.
• Carrefour = Aumento de ventas y retención de los clientes

De acuerdo a una encuesta que realizó O’Reilly con Roger Magoulasy Steve Swoyer  a alrededor de 1300 empresas, llamado “AI Adoption in the Enterprise 2020” se demuestra que lamentablemente el principal “cuello de botella” de muchas empresas, es que no reconocen la necesidad de aplicar la inteligencia artificial y que tiene dificultad para identificar el uso en sus negocios, esto significa no saben cómo aprovechar sus datos.

¿Fuiste alumno de Next IBS y quieres contarnos tu caso de éxito? Escríbenos a prensa@nexteducacion.com