¿Qué es el Big Data Deportivo?

big data deportivo

Durante la última década, el análisis de un volumen cada vez mayor de datos ha cambiado profundamente el deporte profesional. Permite detectar talentos, prevenir lesiones o estudiar la competencia.

¿Cuáles son los beneficios del Big Data deportivo?

En primer lugar, el Big Data puede fomentar la identificación de talentos. No se trata de eliminar a determinados deportistas, sino de no perder futuros talentos que puedan escapar de la red de los actuales sistemas de identificación. El análisis de datos permite calibrar el rendimiento según la madurez y la etapa de la pubertad, la historia deportiva o las curvas de progresión.

El análisis de los datos también permite monitorizar el entrenamiento según el volumen, la intensidad, la densidad, el método de recuperación, la fatiga, el sueño, el estado de ánimo o el estrés. En esta ocasión, el objetivo es optimizar y personalizar los programas en función de la capacidad de recuperación pero también trabajar en la prevención de lesiones. Así, un “Sistema de Gestión de Atletas” (Athlete management system: AMS) puede medir lo que realmente soporta un atleta en comparación con el plan teórico inicial y luego regular las siguientes sesiones en función de la forma del atleta.

El Big Data en el deporte ayuda de esta manera a evaluar mejor a la competencia

De hecho, el análisis competitivo es otro campo en el que el Big Data puede aportar valor añadido. Por supuesto, otros elementos pueden medirse, objetivarse, modelarse y visualizarse mediante la captura o generación de datos, como el análisis del movimiento deportivo o la creación y modelado de fenotipos digitales.

¿Este tipo de Big Data tiene límites?

El campo de posibilidades es vasto y la retroalimentación que se puede aprovechar es grande. Sin embargo, es necesario ser consciente de los límites de lo que pueden aportar los datos. Hay límites que pueden ser humanos (actividad que requiere mucho tiempo, sesgo cognitivo), tecnológicos (sesgos de medición y restitución), conceptuales (errores de predicción), regulatorios (GDPR) o incluso éticos.

Entre los sesgos cognitivos, se encuentra en particular el sesgo de interpretación. Diferentes miembros del personal se llevarán a casa diferentes lecciones de los mismos resultados. En cuanto a la protección de datos personales, las técnicas de anonimización tienen sus límites. Es fácil identificar quién se esconde detrás de un determinado registro realizado en una fecha determinada. 

¿Qué clubes y federaciones son pioneras en Big Data Deportivo?

Las estructuras profesionales privadas, como las ligas americanas (NBA, NFL, NHL, MLB), son las que presentan mayor madurez y experiencia en este campo, así como mayores presupuestos. Estas franquicias de fútbol americano, baloncesto o hockey fueron todas pioneras.

En el fútbol europeo y el rugby también está siendo muy utilizado. Para los Juegos Olímpicos de Londres 2012, Reino Unido, a través de su agencia organizadora de los Juegos Olímpicos, creó un sistema centralizado exclusivo para la recopilación y el uso de datos, con un personal considerable, que continúa en funcionamiento en la actualidad.

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Negocios rentables en México en 2024

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Las mejores ideas de negocio rentables en México destacan por su capacidad para mejorar la calidad de vida del cliente y la adaptabilidad a las tendencias del mercado. Estas empresas no solo cumplen con las funciones básicas de satisfacer necesidades o facilitar el día a día, sino que también ofrecen soluciones innovadoras que marcan la diferencia.

Al considerar iniciar un nuevo emprendimiento, es crucial evaluar si la idea propuesta logra satisfacer una necesidad existente o simplificar la vida de los clientes de alguna manera significativa. Identificar una necesidad insatisfecha y definir claramente un mercado objetivo puede ser la clave para desarrollar una idea de negocio potencialmente exitosa en el panorama empresarial mexicano actual.

Ideas de negocios rentables en México para 2024

1. Agencia de marketing digital 

En la era digital, la presencia online de una marca se ha vuelto imprescindible para el éxito empresarial. En este sentido, el primer negocio más rentable es la creación de una agencia de marketing digital. Esto no solo implica el diseño de estrategias efectivas en redes sociales, sino también la optimización de motores de búsqueda (SEO), la gestión de campañas publicitarias online y la creación de contenido atractivo.

Dado el crecimiento exponencial del comercio electrónico y la digitalización de las empresas, una agencia de marketing digital puede ser la clave para que las marcas destaquen en un mercado cada vez más competitivo. Además, ofrecer servicios personalizados y adaptados a las necesidades específicas de cada cliente puede diferenciar a la agencia en un sector en constante evolución.

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2. Analista de datos

Actualmente, el entorno empresarial está impulsado por la información. Es por ello, que el rol del analista de datos es crucial. Esta figura se encarga de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos. El emprendimiento en este campo puede implicar ofrecer servicios de consultoría de datos, desarrollo de modelos predictivos o incluso la implementación de sistemas de inteligencia artificial.

La demanda de profesionales en Big Data sigue creciendo a medida que las empresas buscan tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia concreta. Un analista de datos emprendedor puede ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes.

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3. Negocio de ciberseguridad

En tercer lugar, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad para empresas de todos los tamaños. Un negocio en este sector puede abarcar desde la evaluación de vulnerabilidades hasta la implementación de soluciones avanzadas de protección contra ciberataques. Con la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas, las empresas buscan socios confiables que ofrezcan servicios de seguridad robustos.

En este contexto, el emprendimiento en ciberseguridad implica mantenerse actualizado con las últimas tendencias en amenazas y tecnologías de defensa. Ofrecer auditorías de seguridad, servicios de monitoreo continuo y capacitación en conciencia cibernética son formas efectivas de diferenciarse en este mercado en constante evolución.

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En definitiva, para poder emprender en estas áreas es necesario formarse…

Sin conocimientos es imposible sacar adelante un negocio exitoso por mucho que la idea sea buena. En Next Educación confiamos en tus ideas de negocios y para ello ponemos a tú disposición nuestro Máster en Creación y Aceleración Empresarial. A través de este programa adquirirás los conocimientos necesarios para dominar los procesos de puesta en marcha de empresas en un entorno tan competitivo y global como el actual. ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

 

Las startups de IA que debes conocer en 2023

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En el panorama actual, destacan las startups de IA que están dando forma al futuro de la tecnología. Desde soluciones revolucionarias hasta enfoques disruptivos, estas empresas están liderando el camino hacia un mañana más inteligente.

Solo en España, se han invertido casi 30 millones de euros en startups de inteligencia artificial, según las cifras de ‘El Referente’. Por ello, en este artículo te contamos cuáles son las mejores startups de IA en 2023, descubriendo las innovaciones que están redefiniendo industrias. 

Las 5 startups de IA más prometedoras que tienes que conocer este 2023

Stability AI

Stability AI es una compañía enfocada a la inteligencia artificial que comenzó en 2019 con la misión de «democratizar la IA y construir una base global para activar el potencial de la humanidad». Además, cuenta con una función que utiliza técnicas de inteligencia artificial generativa para crear música, efectos de sonido y audio de hasta 90 segundos de duración, siguiendo las indicaciones del usuario.

OpenAI

Aunque el crecimiento de la startup OpenAI ha sido imparable este año, se fundó en el año 2015 en Estados Unidos. Esta empresa se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas en 2023 y una compañías de alto crecimiento más relevantes en el campo de la IA. Sin embargo, OpenAI se creó como un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro. Asimismo, esta startup se encuentra detrás de grandes herramientas de inteligencia artificial conocidas como ChatGPT.

DeepL

DeepL es un traductor gratuito online de origen alemán que ha hecho uso de la IA para mejorar y ampliar sus procesos de traducción de textos a más de treinta idiomas. Esta página destaca por su precisión gracias al empleo de redes neuronales artificiales, que aprenden de forma similar a un humano al entrenarse con grandes cantidades de datos. También cuenta con la posibilidad de traducir documentos de Word o PowerPoint.

Mediktor

Esta startup ha desarrollado un asistente médico basado en inteligencia artificial para el triaje y prediagnóstico a través de un chatbot conversacional rápido y cercano. Por otro lado, Mediktor es una tecnología white-box, enteramente transparente y entendible.

Heru

Heru busca revolucionar la gestión fiscal con Inteligencia Artificial. Por ello, esta plataforma estadounidense desarrolla soluciones para automatizar y simplificar los pagos de impuestos para empresas y particulares. 

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Perfiles profesionales más demandados en 2024

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Hay áreas de negocio emergentes que demandan cada vez más perfiles profesionales especializados. En un entorno cambiante, las nuevas tecnologías, el comercio exterior o buenas dotes de comunicación son la clave para huir de la destrucción de empleo.

Los perfiles profesionales más demandados en el año 2024

1. Analista de datos

En la actualidad, el análisis de datos se ha convertido en un pilar fundamental para el funcionamiento eficiente de las empresas, y los profesionales en este campo desempeñan un papel cada vez más importante. Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Big Data y el Internet de las Cosas (IoT) han elevado la relevancia de los analistas de datos a nuevas alturas.

En este contexto, los científicos de datos son capaces de liderar proyectos que permiten a las empresas gestionar el conocimiento de manera eficaz, convirtiéndose en elementos clave en la inteligencia de negocio. Su capacidad para prever escenarios futuros, describir y visualizar datos en tiempo real, así como mejorar la toma de decisiones, se ha vuelto esencial en el entorno empresarial actual.

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2. Marketing Digital 

En la era digital, la demanda de especialistas en Marketing Digital es ineludible para las empresas. Estos profesionales no solo deben ser capaces de liderar equipos, sino también de concebir y dirigir la estrategia de marketing de la empresa, así como facilitar la implementación de herramientas que permitan medir con precisión la efectividad de las acciones de marketing.

El papel del Director de Marketing se ha vuelto fundamental en cualquier tipo de empresa. Para destacar en esta profesión, se valora no solo la experiencia práctica, sino también la formación académica, incluyendo postgrados y másteres en gestión empresarial y marketing digital. Las compañías están pasando por una transición significativa desde los modelos de marketing tradicional hacia estrategias de inbound marketing que respetan la privacidad de los datos del usuario y generan valor al atender de manera específica las necesidades del cliente.

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3. Especialista en Ciberseguridad

Dada la digitalización, la seguridad se ha convertido en un pilar esencial en la gestión efectiva del conocimiento. Para que las empresas puedan manejar, almacenar y procesar sus datos de manera eficiente en este entorno digital, se hace indispensable contar con expertos en ciberseguridad. Estos profesionales son clave para diseñar la estrategia de seguridad informática de la empresa y para hacer frente a los riesgos asociados al uso de herramientas e infraestructuras informáticas.

La realidad apunta a un aumento previsible de las ciberamenazas para el año 2024, lo que hace inevitable la adopción de estrategias que protejan tanto los datos como la capacidad operativa de las empresas, independientemente de su sector o tamaño.

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4. Experto en Inteligencia Artificial 

En el próximo año 2024, la Inteligencia Artificial se consolida como una tecnología destacada, mostrando su versatilidad en diversos sectores y no limitándose únicamente a grandes corporaciones. La IA se erige como una herramienta con amplias posibilidades para optimizar la automatización empresarial, realizar predicciones precisas que potencien la toma de decisiones y reducir riesgos.

Los especialistas en Inteligencia Artificial se convierten en actores principales en el panorama laboral, ya que cada vez surgen más empresas especializadas en este campo.

En definitiva, conocer cuáles son los perfiles profesionales más demandados es imprescindible a la hora de enfocar nuestra carrera profesional

Los cambios tecnológicos están propiciando grandes transformaciones con la creación de nuevos puestos de trabajo, al mismo tiempo que otras profesiones van perdiendo protagonismo y demanda. Por ello, Next Educación te ayuda a formarte en estas cuatro especialidades con una gran oferta académica enfocada en estas disciplinas. ¿Necesitas asesoramiento? Puedes reservar una sesión de mentoring gratuita.

Casos de éxito de Big Data: Empresas que han triunfado gracias al análisis de datos

casos de éxito Big Data

A día de hoy, los datos se han convertido en uno de los elementos más codiciados por las empresas. Los casos de éxito de Big Data son innumerables, lo que anima a las empresas a seguir utilizándolos muy frecuentemente. 

Las empresas líderes han adoptado culturas basadas en los datos y utilizan con frecuencia técnicas de análisis de los mismos para desarrollar nuevos modelos de negocio, identificar tendencias y dirigir su expansión. Los que han comprendido las distintas utilidades del análisis de datos han marcado la diferencia a día de hoy, logrando avances significativos.

Para obtener una mejor comprensión de cómo las empresas se han ido desarrollando en este ámbito, desde Next International Business School te traemos una lista con algunos casos de éxito de uso de Big Data:

Casos de éxito de Big Data:

  1. Starbucks

La reconocida marca de café destaca por la originalidad de sus cafeterías y las bebidas que ofrece. También, a nivel informático, a la empresa le gusta innovar. Lleva bastante tiempo utilizando soluciones basadas en análisis de datos, lo que les da ventaja sobre el resto de sus competidores. A través del uso de Big Data, la compañía es capaz de generar análisis demográficos que sirven como planes de mercado y aperturas de nuevos establecimientos.

La organización puede definir sus puntos de venta ideales analizando grandes cantidades de datos: recogen información de las personas que circulan por una determinada zona, el tráfico de vehículos que existe y las disponibilidades de transporte público. A partir del análisis de esta información es posible ver si es una buena inversión abrir una cafetería en una determinada ubicación o no. El Big Data también permite a la marca conocer a sus clientes y así poder generar cupones de descuento y promociones personalizadas.

     2. Nike

Nike ha desarrollado un software que informa a los corredores sobre su frecuencia cardíaca, número de pasos, velocidad, distancia recorrida y otra información relevante. Esta aplicación se integra con las redes sociales y los usuarios comparten sus resultados en las distintas plataformas digitales. Este intercambio de resultados ha generado un clima de competencia sana entre los deportistas, que incrementó exponencialmente los datos generados diariamente. Nike aprovechó esta información para conocer mejor a su audiencia y crear nuevos productos según las preferencias y necesidades del mercado.

     3. NBA

Este es uno de los mejores ejemplos de que optimizar la experiencia del cliente puede ayudar a construir una marca sólida y transmitir su valor real. A través de revisiones de Big Data, la NBA brinda al público una experiencia personalizada mucho más allá de un simple partido de baloncesto. Los espectadores reciben todos los datos nuevos en tiempo real que les permiten saber. Dentro de la cancha de baloncesto hay disponibles 6 cámaras que captan todos los movimientos de los jugadores. Debido a esta captura de todos los detalles, el sistema asigna etiquetas a todos los deportistas, generando estadísticas que están disponibles en tiempo real.

     4. Pinterest

Pinterest actualmente cuenta con cerca de 150 millones de usuarios activos y una de sus grandes bazas es el uso del Big Data. En esta red social, sus desarrolladores han implementado inteligencia artificial y machine learning, lo que permite personalizar la experiencia de usuario, crear sugerencias de contenido adaptadas y otros aspectos que hacen que las personas que usen Pinterest se sientan especiales.

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Como la integración de la IA mejora la accesibilidad de los materiales educativos para los estudiantes

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En el siglo XXI, la forma en que enseñamos y aprendemos ha sido testigo de una transformación monumental. La educación impulsada por la tecnología es en gran medida responsable de este cambio. Esta metamorfosis no se limita al uso de la tecnología en las aulas o al auge de las plataformas de e-learning. En el corazón de esta revolución se encuentra la Inteligencia Artificial (IA). La IA, que alguna vez fue un tema de ciencia ficción, ahora ocupa un lugar central en las estrategias y herramientas educativas en todo el mundo.

Hay un rápido crecimiento en el mercado de la IA en la educación, lo que demuestra su importancia. De acuerdo con el «Mercado de inteligencia artificial en el sector educativo de EE. UU.«, hubo un asombroso crecimiento proyectado del 47,5% en la educación impulsada por la IA de 2017 a 2021. Estas estadísticas demuestran el papel fundamental de la IA en la remodelación y mejora del entorno educativo.

Colaboración entre estudiantes y IA

En educación, la relación entre los estudiantes y la IA se extiende mucho más allá de las herramientas de prueba automatizadas o los algoritmos inteligentes que sugieren materiales educativos. A medida que nos adentramos en la era digital, los estudiantes experimentan una colaboración novedosa con la IA que está remodelando la forma en que aprenden, interactúan y se preparan para el futuro. Así es como la IA fomenta que los estudiantes obtengan una experiencia educativa más interactiva e individualizada:

1. Personalización mejorada a través de IA

Con la llegada de la IA, quedaron atrás los días en que la norma en educación era una solución única para todos. Los sistemas de inteligencia artificial ahora son expertos en analizar patrones de aprendizaje individuales y adaptar el contenido para satisfacer las necesidades y preferencias únicas de cada estudiante.

Por ejemplo, considere una plataforma impulsada por inteligencia artificial conocida que elabora planes de lecciones personalizados basados ​​en retroalimentación y curvas de aprendizaje en tiempo real, lo que garantiza que cada estudiante se mantenga en su camino de aprendizaje óptimo.

2. Acceso universal a herramientas de escritura de IA para todos los estudiantes

El enorme logro de la IA en la educación podría ser su capacidad para nivelar el campo de juego. Ya no existe el privilegio de que unos pocos tengan acceso a recursos y a una educación personalizada. Con plataformas de escritura impulsadas por IA, como “Resumidor De Textos”, independientemente de su ubicación geográfica, discapacidades físicas o diferencias de aprendizaje, cada estudiante puede completar sus tareas de escritura en poco tiempo.

Al utilizar herramientas de escritura de inteligencia artificial, los estudiantes pueden completar sus ensayos, tareas, trabajos de investigación y desarrollar su voz única con el tiempo.

3. Traducción y transcripción de idiomas

Las barreras del lenguaje y las discapacidades auditivas se están eliminando gradualmente con la ayuda de la IA. Las herramientas impulsadas por IA ahora permiten la traducción instantánea de materiales educativos, democratizando el aprendizaje para estudiantes de todo el mundo. Además, los servicios de transcripción automática se han convertido en una gran ayuda para las personas con discapacidad auditiva, ya que garantizan que no se pierdan ninguna información.

4. Ayudas visuales y auditivas mejoradas

Para los estudiantes que dependen en gran medida de estímulos visuales y auditivos, la IA ofrece soluciones innovadoras. Las herramientas equipadas con capacidades de inteligencia artificial pueden generar narrativas de audio descriptivas para personas con discapacidad visual, convirtiendo datos gráficos en información auditiva.

Además, estas plataformas utilizan la IA para transformar el contenido de texto plano en animaciones visuales cautivadoras, haciendo que el aprendizaje sea más interactivo y atractivo.

5. Pruebas adaptativas y retroalimentación

Las pruebas tradicionales a menudo no consideran la progresión individual de los estudiantes. Sin embargo, la IA ha supuesto un cambio radical. Los sistemas actuales pueden evaluar el desempeño de un estudiante y ajustar en consecuencia la dificultad de las pruebas posteriores.

Además, los mecanismos de retroalimentación instantánea impulsados ​​por IA brindan información en tiempo real, lo que permite a los estudiantes identificar y rectificar sus errores rápidamente.

6. Asistencia activada por voz

Es muy posible que el aula del futuro resuene con la voz de los asistentes virtuales. Los estudiantes con herramientas de inteligencia artificial ahora pueden plantear consultas sobre su plan de estudios y obtener respuestas inmediatas, fomentando un entorno de aprendizaje continuo. De hecho, muchas escuelas de renombre ya han integrado asistentes de voz en sus aulas, remodelando la forma en que los estudiantes interactúan con el contenido.

Lisa Johnson

Asimismo, la Inteligencia Artificial es una tecnología dependiente del Big Data. Cuando se complementan, cada una puede obtener beneficios que aportan en su desarrollo. En el caso de la IA, estas son las ventajas que aporta al Big Data: Reconoce patrones o tendencias en las grandes cantidades de datos que analiza. Si quieres convertirte en un experto en este tema y conocer todo sobre las nuevas actualizaciones de análisis de datos, te invitamos a descubrir el Master in Big Data & Business Intelligence. ¿Necesitas asesoramiento académico? Puedes solicitar una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores. ¡Dale un impulso a tu carrera profesional!

Tecnología para mejorar nuestra calidad de vida

Tecnología para mejorar la calidad de vida

«La tecnología está cambiando la forma en que vivimos,  trabajamos y nos relacionamos. Estamos en el umbral de una revolución que cambiará el mundo para mejor», Sheryl Sandberg.

Así mejora la tecnología nuestra calidad de vida

En los últimos 30 años he tenido la suerte de asistir al nacimiento de la WWW, Internet, navegadores, buscadores, redes sociales, smartphones, dinero digital, vacunas ARNm… He vivido el momento en el que los móviles superaron a los ordenadores en accesos a Internet. He vivido las revoluciones de las telecomunicaciones, las ciencias de la vida, los medios sociales, el nacimiento del big data, la Inteligencia Artificial (IA)…, y he visto cómo se creaban nuevas industrias, mercados y clientes casi de la noche a la mañana. 

Después de estos años de desarrollo acelerado de la tecnología, es lógico preguntarse ¿cómo sería la humanidad sin el desarrollo que hemos vivido? Muchos observaron esa tecnología y reconocieron en ese instante que el mundo ya no volvería a ser el mismo. No sé de modo exacto cómo sería el mundo sin el impacto que ha provocado la innovación tecnología, de lo que estoy seguro es que hoy el mundo es diferente y mejor.

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Una sociedad tecnológica

La tecnología la utilizamos constantemente y nos acompaña en casi todas las tareas que realizamos día a día, de modo ubicuo, sin darnos cuenta. La sociedad actual ha llegado a la cúspide de la evolución tecnológica, sabiendo que el progreso tecnológico no parará, y los seres humanos dependemos cada vez más de su uso para llevar a cabo nuestras tareas cotidianas. 

En este sentido, después de toda esta acumulación de desarrollos tecnológicos, creando innovaciones en muchas ocasiones rupturistas, lo más importante de la tecnología que viene es el impacto positivo que tendrá sobre la esperanza y la calidad de vida de las personas, impacto positivo que ha tenido ya en lo que llevamos de siglo XXI. En las últimas tres décadas, la esperanza de vida ha aumentado significativamente en todo el mundo. Según los datos de la OMS, la esperanza de vida global al nacer aumentó de 65 años en 1990 a 72 años en 2020. En España ha pasado de 77 años en 1990 a 83 años en 2021.

El abaratamiento de la tecnología la ha hecho universal

¿Qué avances han propiciado los desarrollos tecnológicos de los que actualmente disfrutamos? Lo que se conoce como la “segunda era de las máquinas” se caracteriza por tres factores:   

  • Aumentos exponenciales en la potencia computacional al tiempo que abaratamiento de la misma, lo que se conoce como “ley de Moore”.
  • Agilidad y poder de las tecnologías digitales (incluida su capacidad de replicar ideas y productos a coste marginal muy bajo).
  • Nuestra capacidad creativa para aprovechar ideas como si fueran ladrillos para generar innovaciones (lo que recibe el nombre de crecimiento recombinante).

La tecnología digital hoy en día es más abundante y más barata que nunca. En 1964, un terabyte de almacenamiento ocupaba un inmenso espacio y costaba 3.500 M€, hoy cuesta 25 € y el espacio ocupado es el de un pendrive. 

Cuando el Sloan Digital Sky Survey entró en funcionamiento en el año 2000, su telescopio recogió más datos en sus primeras semanas de los que se habían acumulado en toda la historia de la astronomía. Una década después, su archivo contenía 140 TBytes (10 billones de bytes) de información. El Large Synoptic Survey Telescope (LSST) será su sucesor. El LSST tomará más de 800 imágenes panorámicas cada noche con su cámara de 3.200 millones de píxeles, registrando todo el cielo visible dos veces por semana. Se deberán procesar más de 20 TBytes de datos cada noche. Durante su vida útil de 10 años, capturará 60 PBytes (10.000 billones de bytes) de datos. Cuando esté en funcionamiento, permitirá acelerar enormemente nuestro conocimiento del universo.

La revolución del coste y tiempo tecnológico

Por un lado, la decodificación del genoma humano, consistente en el análisis de 3.000 millones de pares de bases, que tomaron diez años la primera vez que se hizo en 2003 con un coste de 3.000 M€, ahora se puede lograr en menos de 1 mes a un coste de 1.000 €. En menos de 20 años hemos pasado de algo inalcanzable en coste y tiempo, a un servicio asequible y disponible en 1 mes.          

Por otro lado, a modo de disquisición teórica, pensemos qué potencia informática tendremos en las manos dentro de veinte años si la ley de Moore no pierde su vigencia. Supongamos que los costes computacionales se reducen a la mitad cada 18 meses. 1.000 € de potencia computacional actual (aproximadamente el precio de un smartphone de gama alta) costarán menos de diez centavos de euro en 2040. Si asumimos que los consumidores de dentro de veinte años estarán dispuestos a pagar 1.000 euros por un teléfono inteligente que hubiera en el mercado entonces, ¿cuál sería el coste de esas tecnologías si pudiéramos obtenerlas en la actualidad?: algo más de 10 millones €. Esa es una somera aproximación de lo que tendremos en las manos en unas dos décadas. 

Impacto de la tecnología en los ingresos de los ciudadanos

El español medio actual dispone de mejores cuidados médicos, mejor acceso a la información y mejores formas de comunicarse y viajar que la gente más rica del mundo en un pasado no tan lejano. Hemos experimentado una mejora espectacular de las condiciones de vida, cuyo factor determinante más importante en todos los países y a lo largo del tiempo es la productividad. Esta aumenta cuando desplegamos la tecnología.

Aumento de la productividad

La productividad creció más a medida que la automatización redujo los costes, haciendo que los transportes, los cuidados sanitarios y la educación fueran más asequibles y accesibles. En general, la tecnología ha incrementado el tamaño del pastel económico, y ha redistribuido buena parte de él a los consumidores. Cuando Amazon ofrece una entrega gratuita el mismo día o al día siguiente, esa entrega no es realmente gratuita, ya que a Amazon le cuesta recursos conseguirlo. Los beneficios de las inversiones de Amazon en automatización y mejoras en su cadena de suministro, se reflejan en forma de una combinación de precios más bajos, una mayor variedad y una entrega más rápida, mientras la compañía compite para ganarse la confianza de los consumidores. 

Asimismo, este impacto de la tecnología ha permitido un crecimiento continuado de los ingresos de los ciudadanos. El PIB per cápita mundial ha experimentado un crecimiento constante desde 1990. Según datos del Banco Mundial, en 1990 el PIB per cápita mundial era de 5.242 $ a precios constantes de 2010. En el año 2000, el PIB per cápita mundial había aumentado a 6.996 $, en 2010 se situaba en 8.798 $. En 2020, a pesar de la pandemia de COVID-19 y sus efectos económicos negativos, el PIB per cápita mundial fue de 8.590 $.

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Impacto en la calidad de vida de las personas

La innovación tecnológica en los últimos 30 años ha tenido un impacto significativo en la calidad de vida de las personas. He aquí algunas conclusiones: 

  • Comunicación: La tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos. Las aplicaciones de mensajería instantánea, las redes sociales y los servicios de videoconferencia nos permiten comunicarnos con amigos y familiares, así como colegas y clientes en el entorno de trabajo, de manera rápida y eficiente.
  • Acceso a la información: La tecnología ha democratizado el acceso a la información. La mayoría de la información está disponible online, desde noticias hasta conocimientos especializados y recursos educativos, lo que nos permite aprender sobre cualquier tema de manera rápida y fácil. 
  • Educación: La facilidad de acceso a la enseñanza a través de internet  permite que cualquier persona pueda formarse en cualquier materia sin moverse de casa. Esto no solo permite la facilidad de acceso a la formación, sino que ha derribado barreras para muchísimas personas, lo que ha democratizado el acceso a la educación para enormes capas de nuestra sociedad. En España en 2022 el 27% de la población ha realizado estudios online.                 
  • Salud: La tecnología aplicada a la medicina y a la salud de las personas ha hecho que aumente nuestra esperanza de vida,  mejorando la atención médica, los dispositivos médicos y las aplicaciones de seguimiento de la salud para monitorizar nuestro estado de salud y bienestar personal, lo que nos ayuda a detectar enfermedades de modo temprano y a supervisar nuestras dolencias sin darnos cuenta. 
  • Entretenimiento: La tecnología ha mejorado nuestra vida de ocio, desde la televisión hasta los videojuegos, pasando por la música, series  y películas. La tecnología ha ampliado nuestras opciones y nos permite disfrutar de un entretenimiento de calidad en cualquier momento y lugar.
  • Trabajo: La tecnología ha mejorado la forma en que trabajamos, desde la automatización de tareas hasta el trabajo remoto. La tecnología nos permite trabajar de manera más eficiente y productiva, lo que puede llevar a una mejor calidad de vida y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. 

Adaptación tecnológica

La capacidad de adaptarse a situaciones totalmente nuevas seguirá siendo un gran reto. A lo largo de la historia, la humanidad se enfrentó a innovaciones que han cambiado el statu quo de la civilización: la escritura, la imprenta, la electricidad, el automóvil, los antibióticos, la televisión, internet, la edición genética CRISP,  la impresión 3D, la IA, el IoT o el big data. Cada una de ellas ha presentado desafíos únicos, generando preocupaciones sobre el impacto en nuestro estilo de vida, el empleo, la educación, la salud o el medio ambiente. A su vez, nos han llevado a un mayor nivel de comunicación, educación, colaboración o salud a nivel global al tiempo que crecía la renta per cápita. En definitiva, hemos encontrado maneras de aprovechar las oportunidades que presentaban estas innovaciones para mejorar nuestras vidas y afrontar los desafíos.  

Claves de las Data Clean Rooms en la nueva era del fin de las cookies

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En la nueva era de la publicidad sin cookies de terceros, las Data Clean Rooms (salas de datos limpias) se han vuelto una herramienta clave para recopilar, gestionar y analizar datos de manera segura y privada.

Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos personales y las restricciones en torno al uso de cookies de terceros, las Data Clean Rooms ofrecen una solución innovadora para mantener la eficacia de la publicidad basada en datos sin comprometer la privacidad de los usuarios.

Las 7 claves más importantes de las Data Clean Rooms

1. Privacidad de los datos

Las Data Clean Rooms se centran en proteger la privacidad de los datos personales. Permiten que los anunciantes, editores y otras partes compartan datos de manera segura sin revelar información personal identificable. Esto se logra mediante técnicas de anonimización y agregación, lo que garantiza que los datos no puedan rastrearse hasta un individuo específico.

2. Colaboración segura

Ofrecer un entorno seguro y controlado donde diferentes actores pueden colaborar y compartir datos es una de las claves de este nuevo sistema. Estas salas proporcionan una plataforma neutral donde los participantes pueden acceder a conjuntos de datos compartidos y realizar análisis sin comprometer la seguridad o la privacidad de los datos.

3. Cumplimiento normativo, una de las claves del Data Clean Rooms

Las Data Clean Rooms están diseñadas para cumplir con las regulaciones y leyes de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea o leyes similares en otras jurisdicciones. Estas salas brindan salvaguardias técnicas y organizativas para garantizar que el intercambio de datos cumpla con los requisitos legales y éticos.

4. Análisis conjunto

Asimismo, permiten el análisis conjunto de datos sin revelar detalles sensibles. Los participantes pueden realizar análisis y obtener información valiosa sobre audiencias, segmentación y comportamiento sin acceder directamente a los datos subyacentes. Esto facilita la generación de ideas y la toma de decisiones basada en datos sin comprometer la privacidad.

5. Transparencia y consentimiento, una de las claves del Data Clean Rooms

En un entorno de Data Clean Room, es fundamental mantener la transparencia en el uso de los datos y obtener el consentimiento adecuado de los usuarios. Los participantes deben comunicar claramente cómo se utilizarán los datos compartidos y garantizar que los usuarios estén informados y consientan el intercambio de sus datos en un entorno seguro.

6. Medidas de seguridad

 Las Data Clean Rooms deben implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos frente a posibles brechas o accesos no autorizados. Esto implica el uso de cifrado, autenticación de usuarios, controles de acceso y auditorías periódicas para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos.

7. Innovación y adaptabilidad

La publicidad sin cookies de terceros está en constante evolución, por lo que las Data Clean Rooms deben ser flexibles y estar preparadas para adaptarse a nuevos enfoques y tecnologías. Es esencial fomentar la innovación y encontrar soluciones sostenibles a medida que surjan nuevas regulaciones y tendencias en el ámbito de la publicidad y protección de datos.

En definitiva, las Data Clean Rooms desempeñan un papel crucial en la nueva era de la publicidad sin cookies de terceros…

Al permitir la colaboración segura, el análisis conjunto de datos y el cumplimiento normativo, al tiempo que salvaguardan la privacidad de los usuarios. Estas claves son fundamentales para establecer un entorno confiable  y ético. Si quieres convertirte en un experto en este tema y conocer todo sobre las nuevas actualizaciones de análisis de datos, te invitamos a descubrir el Master in Big Data & Business Intelligence. ¿Necesitas asesoramiento académico? Puedes solicitar una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores. ¡Dale un impulso a tu carrera profesional!

Las redes sociales y Big Data: el curriculum de Internet

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En la era digital actual, las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida diaria de millones de personas, ya que proporcionan la posibilidad de interactuar con amigos, familiares y comunidades en línea de forma rápida y sencilla. Además de su uso personal, las redes sociales y el Big Data también se han convertido en una herramienta poderosa para construir una marca personal y profesional en línea.  

A través de la creación de contenido y la participación activa en las redes sociales, las personas pueden construir un «curriculum de Internet» que les permita mostrar sus habilidades, experiencia y personalidad a potenciales empleadores y clientes. Aunque, también existen riesgos y desafíos asociados con el uso de las redes sociales. Estos incluyen la exposición de información personal y privada, la propagación de información errónea y la dependencia excesiva de la validación social

Pero, ¿cómo pueden las empresas aprovechar esta gran cantidad de datos para mejorar su eficiencia y tomar mejores decisiones? La respuesta se encuentra en el Big Data. El Big Data es una disciplina que se encarga de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y relevante para las empresas.

Las redes sociales como curriculum en Internet gracias al Big Data

El Big Data, la técnica que usan las empresas para obtener información y reclutar empleados

Belarmino García, director del Master in Big Data & Business Intelligence, ha indicado que «desde el punto de vista de una empresa, cuando uno trata de obtener información, la información existe en el mundo de Internet, provenga de donde provenga, aunque mucha de ella es de las redes sociales«.

Existen muchas compañías que antes de proceder a reclutar a personas en una organización, parte de la información de esas personas la obtienen del mundo de las redes sociales. El director ha añadido que «a través de la información que obtienen de las redes sociales pueden redefinir si ese candidato coincide con las habilidades y valores personales que están buscando en las personas que quieren incorporar».

Microtargeting a partir del Big Data y las redes sociales

El microtargeting se refiere a la práctica de utilizar datos detallados sobre individuos para dirigir mensajes publicitariosinfluir en las decisiones de los clientes, consumidores o el público en general. En este contexto, con el avance del Big Data las empresas pueden recopilar gran información, gracias a los datos y la exposición en redes sociales, acerca de los gustos y preferencias de su publico objetivo

A través del análisis de datos y algoritmos avanzados, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en los datos recopilados para entender mejor a los usuarios en línea y, así,  crear anuncios y mensajes personalizados para ellos. Sin embargo, el microtargeting también ha generado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos personales de los usuarios en línea. 

Las redes sociales como base de datos del comportamiento en la red

Los usuarios generan una gran cantidad de datos y actividad en línea a través del uso masivo de las redes sociales, lo que permite que estas sean vistas como una base de datos del comportamiento en línea de los usuarios, la cual puede ser utilizada para analizar su comportamiento en la red.

Los analistas de datos pueden recopilar información de interés de las redes sociales para obtener información sobre las preferencias y tendencias de los usuarios en línea. Por ejemplo, los hábitos de navegación y las publicaciones en redes sociales pueden ser analizados para entender mejor las preferencias de los usuarios, sus intereses y sus necesidades.

Esto a su vez, puede ayudar a las empresas a crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas para sus clientes potenciales. Además, los investigadores pueden utilizar estos datos para estudiar los patrones de comportamiento en línea y las tendencias en las redes sociales.

 

En definitiva, las redes sociales se han convertido en un curriculum personal…

Debido a que las empresas buscan información sobre los candidatos de su compañía en las redes sociales. Con el uso del Big Data, son capaces de recopilar la información necesaria para filtrar y observar los comportamientos de sus empleados, así como del público objetivo al que va dirigido sus productos o servicios. Conviértete en un experto de las redes sociales y el Big Data, y aprende con profesionales de reconocido prestigio en Big Data y Business Intelligence como Belarmino García. ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

¿Cómo usar Chat GPT en el sector empresarial?

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El Chat GPT es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial creada en 2022 por OpenAi, que como modelo de lenguaje interactúa con el usuario, dando respuesta a problemas muy avanzados de distinta naturaleza y siendo de gran ayuda en el sector empresarial. Gracias al Chat GPT puedes reescribir un contenido, traducirlo, resumirlo, esquematizarlo, hacer cálculos, tablas, escribir reclamaciones, preparar reuniones, redactar poemas o brainstorming. Pero, ¿sabes cómo usar Chat GPT?

Hay casos en los que ha sido útil para redactar emails, ensayos o crear historias. Tiene un sistema de búsqueda mejor que el de Google con el que puedes documentarte y aprender. El Chat GPT es capaz incluso de crear códigos de programación. En definitiva, las aplicaciones son infinitas.

Cómo usar Chat GPT en el sector empresarial y educativo

Aplicación en el sector empresarial

Como modelo de lenguaje, el Chat GPT es perfectamente capaz de brindarte información y consejos generales para ayudarte a iniciar una empresa. Puede ayudarte a identificar tu idea de negocio calculando el éxito potencial. Es capaz también, de desarrollar un plan de negocios, determinar la estructura legal de la empresa, aconsejarte las mejores formas de lograr financiamiento. El Chat GPT incluso te da los pasos para registrar tu empresa y hasta promocionarla.

Asimismo, este chatbot ayuda a mejorar la eficiencia y la productividad de las empresas en estos aspectos empresariales: 

  1. Atención al cliente: Chat GPT puede ser utilizado para crear un chatbot de atención al cliente que puede responder preguntas frecuentes y resolver problemas de los clientes de manera rápida y eficiente. Esto puede mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente.

  2. Análisis de datos: En la Inteligencia Artificial está la clave para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil a los gerentes y otros empleados de la empresa. Esto puede ayudar a identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.

  3. Asistente virtual: Este uso del chat ayuda a los empleados en la realización de tareas diarias. Por ejemplo, puede programar reuniones, realizar búsquedas en internet, enviar correos electrónicos, entre otros

  4. Marketing: El Chat GPT es de gran apoyo a la hora de crear contenido relacionado con el marketing y la publicidad, para que sea más personalizado y relevante para los clientes. Esto puede ayudar a mejorar la tasa de conversión y aumentar las ventas.

  5. Recursos humanos: Automatiza las tareas de recursos humanos como el reclutamiento y la selección de candidatos. Ayudando a reducir el tiempo y los costos asociados con estas actividades.

¿Puede ayudar el Chat GPT a un alumno de Next International Business School?

El Chat GPT, sin duda, puede ser de gran ayuda para un alumno del Máster Internacional en Creación y Aceleración Empresarial ofertado por la escuela de negocios Next International Business School. Es capaz de proporcionar una amplia variedad de información y conocimientos relacionados con la creación y aceleración empresarial. 

El Chat GPT puede proporcionar información sobre los conceptos fundamentales de la creación y aceleración empresarial. Es capaz de ofrecer ideas y ejemplos prácticos de empresas y empresarios exitosos, además de ayudar a los alumnos a identificar oportunidades de negocio y a desarrollar estrategias efectivas para capitalizarlas. También proporciona información y recursos sobre las últimas tendencias y tecnologías emergentes que podrían impactar en el futuro de la creación y aceleración empresarial.

Los estudiantes pueden utilizar el Chat GPT para buscar respuestas a preguntas específicas, encontrar recursos y herramientas útiles, y obtener perspectivas de expertos en el mundo empresarial. Esto puede ayudarles a ampliar su comprensión del mundo empresarial y a tomar decisiones más informadas a medida que avanzan en su carrera empresarial.

En definitiva, Chat GPT es una herramienta valiosa…

Para los estudiantes del Máster Internacional en Creación y Aceleración Empresarial al proporcionar una amplia variedad de información y conocimientos útiles que podrían ayudarles a desarrollar habilidades y conocimientos empresariales avanzados. Dale un impulso a tu carrera profesional y consulta nuestra innovadora oferta académica y, si lo necesitas, puedes solicitar una sesión de mentoring gratuita. No dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Lunes 26 Feb. - 11:30h (Esp.)

Foro Next Educación con Josep Borrell, Alto Representante de la Unión Europea y Vicepresidente de la Comisión