Las titulaciones de ciberseguridad e IA son de las más demandadas

ciberseguridad e IA

Incremento en el uso de IA y ciberseguridad

El uso de la inteligencia artificial ha crecido exponencialmente, duplicando su aplicación entre 2017 y 2022. Hoy en día, el 60% de las empresas utilizan la IA para al menos una función comercial. Con la aparición de nuevas herramientas para hacer que la IA sea más fácil de usar, las empresas necesitan profesionales que les ayuden a integrarla en sus negocios.

Sin embargo, este mayor uso de la IA está exponiendo a las empresas a nuevas ciberamenazas. La ciberseguridad es una función crucial en el mundo globalizado de hoy, y la necesidad de que los expertos en ciberseguridad se mantengan actualizados es mayor que nunca. A medida que aumenten el número y los tipos de ciberamenazas, los expertos en ciberseguridad deberán poder identificar y mitigar esos riesgos.

Sigue leyendo, porque desde Next IBS te contamos la importancia que tienen estas dos titulaciones en el mundo empresarial actual.

Importancia de la ciberseguridad e IA

Ciberseguridad

La ciberseguridad es un campo en crecimiento que ofrece numerosas oportunidades de empleo debido al cambiante panorama de la seguridad. Los profesionales de la ciberseguridad ayudan a proteger la tecnología, los datos y los activos digitales de las ciberamenazas, garantizando que las empresas se mantengan a salvo de las filtraciones de datos y eviten perder dinero, productividad y su reputación debido a los ataques.

Se requieren muchas habilidades para la ciberseguridad:

  1. Desarrollo de infraestructura para protegerse contra las ciberamenazas, incluida la configuración de firewalls, protección contra malware, software analítico y otras herramientas.
  2. Pruebas de penetración para encontrar vulnerabilidades mediante la realización de ataques simulados contra un sistema.
  3. Monitorización en tiempo real para identificar patrones de ataque y adaptarse a ellos.
  4. Habilidades de planificación para la creación de planes de respuesta a ciberataques.

Inteligencia Artificial

La IA es un campo en constante evolución con muchos avances nuevos que la convierten en un trabajo apasionante. El campo tiene muchas funciones según sus intereses, antecedentes y habilidades:

  1. Los analistas profundizan en los datos para extraer información de los patrones.
  2. Los desarrolladores de aprendizaje automático crean algoritmos que analizan datos para encontrar estos patrones.
  3. Los ingenieros de software crean aplicaciones para usuarios finales.
  4. Los desarrolladores de business intelligence analizan la información de la IA y la ponen a disposición del usuario final.

¿Te interesa la ciberseguridad e IA?

Desde Next International Business School ponemos a tu disposición nuestro Master in Cybersecurity. Este programa te proporcionará los últimos conocimientos sobre normativas, prevención de actividades delictivas en Internet, cibercrimen o fraude online

Y si lo tuyo es el Big Data, Business Intelligence e IA, descubre nuestra innovadora oferta académica y aprende de profesionales de reconocido prestigio en nuestro Master in Big Data y Business Intelligence.

¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

Pros y contras de la IA en marketing

IA Marketing

La IA en marketing

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un punto de inflexión en muchos ámbitos en los últimos años, especialmente en el del marketing. Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, personalizar la experiencia del cliente y automatizar tareas ha transformado las estrategias del marketing y ha abierto nuevas oportunidades.

Aunque la Inteligencia Artificial parece tener únicamente ventajas, es crucial arrojar luz también a sus limitaciones. La IA sin duda ha revolucionado el marketing, pero existen ciertos aspectos que no pueden ser reemplazados ni replicados, lo que requiere del ser humano para garantizar un enfoque de marketing holístico y exitoso.

Sigue leyendo porque desde Next IBS te traemos una lista con qué cosas puede hacer la IA para multiplicar tus resultados y cuáles no puede hacer sin ti:

La Inteligencia Artificial no tiene una visión global de tu empresa o negocio

Es fundamental que los profesionales del marketing se concentren en estrategias innovadoras que aporten valor real a los clientes y fomenten el crecimiento debido a la rápida fragmentación de la audiencia en diferentes medios. No podemos exigir que la IA tenga una perspectiva global como tal.

La IA puede ayudar con el seguimiento de las redes sociales

La IA puede aumentar la eficiencia del marketing de redes al llevar la escucha social a un nivel completamente nuevo. Por ejemplo, la próxima función Queries by AI Assist de Sprout utilizará el modelo GPT de OpenAI para ofrecer una amplia gama de términos sugeridos para incluir en su seguimiento, lo que ayudará a los especialistas en marketing a descubrir información esencial sobre su audiencia más rápido.

La IA no puede ser tan creativa y original como el ser humano

La IA puede analizar datos ya existentes y crear contenido basado en algoritmos, pero no puede generar ideas originales e imaginativas sin ayuda del ser humano. La creatividad humana, impulsada por emociones y experiencias, sigue siendo una clara ventaja del ser humano sobre la IA en el ámbito del marketing. 

La IA puede multiplicar la creatividad

Aunque la IA no es un rival para la creatividad humana, puede ayudar a agilizar el proceso creativo, generar nuevos tipos de contenido y darles vida.

Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las marcas a expandir su creatividad a cualquier plataforma. Por ejemplo, la IA tiene la capacidad de girar y recortar sus creaciones, producir voz en off o incorporar animaciones de texto de forma inteligente. 

No tiene la capacidad de empatizar

La empatía es clave a la hora de construir conexiones significativas con el cliente. El profesional de marketing posee inteligencia emocional, lo que le permite comprender y responder a sentimientos, preocupaciones y deseos del cliente.

A pesar de sus avances, la IA no tiene la capacidad de responder a las emociones humanas a un nivel más profundo. La raíz del marketing es intentar crear esa conexión, construir esa relación. Esto constituye la base de la lealtad de marca.

¿Te interesa la IA y el Marketing Digital?

Desde Next International Business School te ofrecemos nuestro innovador Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital. Tendrás la oportunidad de aprender de reconocidos docentes en la materia, liderados por el periodista, sociólogo y doctor Manuel Campo Vidal. ¿Tienes dudas? Te invitamos a una sesión de mentoring gratuita.

Las startups de IA que debes conocer en 2023

las-startups-de-ia-que-debes-conocer

En el panorama actual, destacan las startups de IA que están dando forma al futuro de la tecnología. Desde soluciones revolucionarias hasta enfoques disruptivos, estas empresas están liderando el camino hacia un mañana más inteligente.

Solo en España, se han invertido casi 30 millones de euros en startups de inteligencia artificial, según las cifras de ‘El Referente’. Por ello, en este artículo te contamos cuáles son las mejores startups de IA en 2023, descubriendo las innovaciones que están redefiniendo industrias. 

Las 5 startups de IA más prometedoras que tienes que conocer este 2023

Stability AI

Stability AI es una compañía enfocada a la inteligencia artificial que comenzó en 2019 con la misión de «democratizar la IA y construir una base global para activar el potencial de la humanidad». Además, cuenta con una función que utiliza técnicas de inteligencia artificial generativa para crear música, efectos de sonido y audio de hasta 90 segundos de duración, siguiendo las indicaciones del usuario.

OpenAI

Aunque el crecimiento de la startup OpenAI ha sido imparable este año, se fundó en el año 2015 en Estados Unidos. Esta empresa se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas en 2023 y una compañías de alto crecimiento más relevantes en el campo de la IA. Sin embargo, OpenAI se creó como un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro. Asimismo, esta startup se encuentra detrás de grandes herramientas de inteligencia artificial conocidas como ChatGPT.

DeepL

DeepL es un traductor gratuito online de origen alemán que ha hecho uso de la IA para mejorar y ampliar sus procesos de traducción de textos a más de treinta idiomas. Esta página destaca por su precisión gracias al empleo de redes neuronales artificiales, que aprenden de forma similar a un humano al entrenarse con grandes cantidades de datos. También cuenta con la posibilidad de traducir documentos de Word o PowerPoint.

Mediktor

Esta startup ha desarrollado un asistente médico basado en inteligencia artificial para el triaje y prediagnóstico a través de un chatbot conversacional rápido y cercano. Por otro lado, Mediktor es una tecnología white-box, enteramente transparente y entendible.

Heru

Heru busca revolucionar la gestión fiscal con Inteligencia Artificial. Por ello, esta plataforma estadounidense desarrolla soluciones para automatizar y simplificar los pagos de impuestos para empresas y particulares. 

¿Quieres formarte en Inteligencia Artificial?

Si quieres convertirte en un experto en este área y conocer todo sobre las nuevas actualizaciones tecnológicas, te invitamos a descubrir el Master in Big Data & Business Intelligence. ¿Necesitas asesoramiento académico? Puedes solicitar una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores. ¡Dale un impulso a tu carrera profesional!

Inteligencia artificial en finanzas: cómo aprovechar sus ventajas

Inteligencia Artificial en Finanzas

Aplicar la inteligencia artificial en las finanzas puede tener sus ventajas. En los últimos tiempos, la IA ha irrumpido en diversos sectores, transformando la forma en que trabajamos y vivimos. 

Uno de los campos en los que ha tenido un impacto significativo es el sector financiero. Ha revolucionado la manera en que se toman decisiones y se gestionan los procesos; y ha abierto nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y maximizar los resultados.

Ventajas de aplicar la inteligencia artificial en las finanzas

(¿Te gustaría especializarte en el mundo de las finanzas? Descubre nuestro innovador Máster en Dirección Financiera)

Automatización de tareas rutinarias

Todo aquel que conoce las finanzas en la praxis, es sabedor de la existencia de tareas rutinarias que consumen un tiempo y unos recursos preciosos. La inteligencia artificial en las finanzas ofrece la posibilidad de automatizar estas tareas. Además, liberar a los financieros para que se centren en actividades de mayor valor estratégico.

Esta puede procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa. En este sentido, algoritmos avanzados pueden extraer información relevante, identificar patrones y realizar cálculos complejos en cuestión de segundos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores humanos, lo que conduce a una mayor eficiencia y fiabilidad en los procesos financieros.

Un ejemplo concreto es el procesamiento de facturas. La IA puede leer y comprender automáticamente la información clave en las facturas, como el importe, la fecha y el proveedor, y realizar el registro contable correspondiente. 

Otro ejemplo es el análisis de datos financieros. Con la inteligencia artificial, los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real, identificar tendencias, correlaciones y anomalías, y generar informes detallados. 

La inteligencia artificial en las finanzas mejora la toma de decisiones

Por otro lado, la inteligencia artificial en las finanzas permite analizar grandes cantidades de datos y generar insights accionables. Todo ello, mediante el uso de algoritmos y modelos predictivos.

También puede monitorear continuamente los mercados financieros y las noticias económicas en tiempo real o evaluar y cuantificar los riesgos asociados con diferentes escenarios y estrategias. 

En este sentido, es importante destacar que la inteligencia artificial no reemplaza el juicio humano, sino que lo complementa.

(¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu sesión de mentoring gratuito con nosotros)

Personalización de servicios financieros

En un mundo arraigado a la CCC (Customer Centric Culture), la personalización se ha convertido en un factor clave para brindar una experiencia excepcional

Uno de los aspectos más destacados de la personalización financiera impulsada por la IA es el uso de chatbots y asistentes virtuales que responden a las cuestiones de los clientes en segundos.

Estos pueden ayudarlos a realizar transacciones, proporcionar información sobre sus cuentas, responder preguntas frecuentes y ofrecer recomendaciones básicas. Asimismo, están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que brinda a los clientes un acceso conveniente y rápido a la información y los servicios financieros.

Por ejemplo, los algoritmos pueden analizar el historial de transacciones de un cliente y sus patrones de gasto para identificar oportunidades de ahorro o inversiones que se alineen con sus metas financieras. 

Sin embargo, es importante encontrar un equilibrio entre la personalización y la privacidad. Las empresas deben garantizar que los datos del cliente se utilicen de manera segura y ética, cumpliendo con las regulaciones y respetando la privacidad de la información.

Refuerzo de la seguridad y la confianza

La inteligencia artificial en las finanzas es capaz identificar patrones y comportamientos sospechosos en una base de datos. Esto permite la detección temprana de actividades fraudulentas y la adopción de medidas preventivas para minimizar el impacto.

Por ejemplo, puede monitorear continuamente las entradas y salidas de caja en busca de anomalías, como transferencias inusuales de dinero o patrones de gasto inesperados. Si se detecta algo fuera de lo común, se puede generar una alerta para que los profesionales financieros investiguen y tomen medidas adecuadas.

A medida que la IA sigue evolucionando, es fundamental mantener un equilibrio entre el aprovechamiento de sus beneficios y el respeto a la ética y la privacidad de los datos. El sector financiero debe asegurarse de utilizarla de manera responsable y cumplir con las regulaciones correspondientes.