Experto in Big Data and Business Intelligence

Modalidades: Presencial, Semipresencial y Online

Experto de Next IBS
Modalidades: Presencial, Semipresencial y Online
Horario: lunes a viernes
Inicio: varias fechas disponibles
Lugar: Madrid
Dedicación: 15 ECTS

Modalidad Presencial, Sempresencial y Online

Madrid (España)

15 ECTS

2-3 meses de duración

Claustro de prestigio internacional

Inicio:

varias fechas disponibles

Convierte los datos en decisiones estratégicas y potencia tu futuro profesional

El Experto en Big Data y Business Intelligence de Next IBS está dirigido a graduados y profesionales de diversas disciplinas que desean ampliar su experiencia en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Este programa proporciona una formación completa sobre cómo aplicar el Big Data en el entorno empresarial, permitiendo el desarrollo de soluciones innovadoras y mejorando la toma de decisiones estratégicas.

A lo largo del curso, los participantes adquirirán competencias clave para procesar, gestionar y analizar datos masivos, herramientas esenciales para la toma de decisiones, el marketing y la optimización de procesos en un entorno empresarial altamente competitivo. Los conocimientos adquiridos les permitirán impulsar la innovación y el crecimiento dentro de sus organizaciones.

El programa está impartido por un equipo de docentes con amplia experiencia nacional e internacional, compuesto por profesionales del mundo empresarial, académico y científico. Esta combinación de enfoques prácticos y teóricos garantiza una educación de calidad, utilizando casos reales que reflejan las últimas tendencias en el análisis de datos. El Experto en Big Data es ideal para aquellos que buscan posicionarse como líderes en la gestión y análisis de datos en cualquier sector.

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Una vez finalizado el Experto in Big Data and Business Intelligence obtendrás una titulación por parte de la la Escuela de Negocios Next International Business School.

¿Qué aprenderás con el Experto in Big Data and Business Intelligence?

Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos

Desarrollarás la capacidad para analizar y aprovechar grandes cantidades de datos, extrayendo información valiosa que optimice el rendimiento de la empresa y facilite la toma de decisiones acertadas.

Aplicar casos prácticos de éxito en diversos sectores

Estudiarás casos reales que muestran cómo el análisis de Big Data ha transformado sectores como turismo, smart cities, salud, IoT y marketing, brindándote herramientas para aplicar estas técnicas en tu propia organización.

Tomar decisiones estratégicas con agilidad

Aprenderás a usar el análisis de datos como base para decisiones estratégicas, mejorando tu habilidad para adaptarte rápidamente a los cambios del entorno empresarial y aprovechar nuevas oportunidades.

Conocer el entorno empresarial para mantener la competitividad

Adquirirás un conocimiento profundo del entorno empresarial, permitiéndote identificar tendencias del mercado, evaluar factores técnicos y económicos, y gestionar riesgos, lo que potenciará tu capacidad para generar nuevos negocios y oportunidades.

¿Por qué elegirnos?

Valor Diferencial

Equipo docente

Con mayor reputación de España que forman parte de importantes empresas y medios de comunicación como Manuel Castells (Premio Holberg 2012. Doctor Honoris Causa por 22 universidades), Francisco Salazar, Antonio Hernando, Antoni Gutiérrez-Rubi, José Antonio Rodríguez Salas (Diputado en el Congreso de los Diputados) o Francisco Moreno.

Método Next

Transforma tu carrera y conviértete en uno de los profesionales más preparados y valorados que el mercado necesita hoy en día. Además, el exclusivo networking de Next potenciará tus oportunidades de empleo.

Financiación sin intereses

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docentes y profesionales

Programa Académico

ASIGNATURA 1: INTRODUCCIÓN, CONTEXTO TECNOLÓGICO E INNOVACIÓN

Big data: nociones básicas, componentes principales de un entorno big data.
Business intelligence. Big data vs. Business Intelligence.
Oportunidades, retos y aplicaciones en las empresas y organizaciones.
Gestión de la innovación y del cambio en las organizaciones.

ASIGNATURA 2: ANÁLISIS DE DATOS: PRINCIPALES HERRAMIENTAS

Introducción a la estadística: objetivos, estadística
descriptiva, funciones de distribución, estadística
inferencial, modelos de regresión, etc.
Introducción a la programación en R/RStudio y Python. Aplicación a la estadística.
Visualización de datos en R/R Studio.

ASIGNATURA 3: TÉCNICAS DE ANÁLISIS Y EXPLOTACIÓN DE DATOS

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
Analítica y modelos predictivos avanzados. Técnicas: machine learning, Deep learning, data minning, etc.
Casos de uso.

ASIGNATURA 4: SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS Y PARALELISMO DE DATOS

Características y tipos de bases de datos.
Lenguaje SQL.
Características generales, lenguaje de manipulación de datos, definición y consulta de datos.
Bases de datos NoSQL. Introducción a Spark

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