Digitalización y Sostenibilidad

digitalización y sostenibilidad

Idealmente, la digitalización y la sostenibilidad se refuerzan mutuamente. La tecnología está remodelando nuestro mundo de manera profunda, y las decisiones que tomamos tienen el poder de influir en el futuro de nuestro planeta. A medida que navegamos por el terreno complejo y en rápida evolución de la transformación digital, es crucial aprovechar la tecnología como una fuerza para el bien, que contribuya a un entorno más saludable, seguro y sostenible.

Aprovechar las tecnologías digitales para un futuro sostenible

En el ámbito de la transformación digital sostenible, dos aspectos principales son:

  1. Digitalización para la Sostenibilidad 

Enfatiza el desarrollo proactivo y el uso de herramientas digitales para lograr objetivos ambientales, aprovechando el potencial de la tecnología para fomentar resultados positivos tanto para el medio ambiente como para sus habitantes.

  1. La digitalización sostenible 

Implica fomentar el desarrollo y el uso de tecnologías teniendo en cuenta consideraciones de sostenibilidad, es decir, sostenibilidad desde el diseño. Esto garantiza que los avances tecnológicos prioricen las consideraciones éticas y la sostenibilidad ambiental a lo largo de su ciclo vital.

Los avances digitales deben perseguirse teniendo en cuenta la sostenibilidad, y nuestra búsqueda de la sostenibilidad ambiental puede aumentar enormemente si se adoptan estos avances.

Importancia de la digitalización como propulsor de la sostenibilidad.

La digitalización está revolucionando la forma en que interactuamos con el medio ambiente. Desde monitorear los ecosistemas hasta conservar los recursos e influir en los mercados y los comportamientos de los consumidores. Aprovechando la tecnología digital de manera responsable, podemos abordar varios desafíos ambientales, mitigar y adaptarnos a los efectos del cambio climático y garantizar el bienestar de nuestro planeta y de las generaciones futuras. En última instancia, no podemos lograr la velocidad y la escala del cambio de comportamiento que se necesita para la sostenibilidad global sin aprovechar las tecnologías y oportunidades digitales.

¿Cómo pueden las organizaciones industriales aprovechar el potencial de la digitalización para lograr una mayor sostenibilidad?

Cuando se trata de desbloquear ganancias en eficiencia y sostenibilidad, los sistemas operativos habilitados para la nube y la inteligencia artificial (IA) son importantes, porque permiten a las empresas transformar su forma de trabajar para resolver desafíos, como la descarbonización, manteniendo al mismo tiempo la continuidad del negocio y la rentabilidad. 

Con análisis inteligentes unificados que abarcan grandes cantidades de datos, los equipos pueden aprovechar la IA en todas sus actividades. Esto brinda a los tomadores de decisiones la capacidad que de otro modo no tendrían: conocimiento, inteligencia basada en datos y la capacidad de detectar oportunidades para reducir el uso de carbono e impulsar la sostenibilidad.

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Lo que dice Google sobre el contenido de IA: Consejos para evitar

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La inteligencia artificial ha experimentado varios avances, siendo la IA generativa el más reciente. Permite a los robots articular contenido de forma autónoma sin ninguna interferencia humana. El debate sobre la aceptabilidad del contenido generado de esta manera en varios motores de búsqueda, especialmente Google, ha experimentado un rápido auge últimamente en la comunidad SEO. Mucha gente dice que, aunque el contenido generado por IA es aceptable desde el punto de vista de Google, carece de empatía y precisión.

Dicen que el contenido que carece de los elementos predichos no debería considerarse valioso para el público objetivo. También dicen que dicho contenido no se ajusta a los criterios del factor E-E-A-T, que Google introdujo para determinar la calidad de la información escrita publicada en la web.

Por el contrario, algunas personas dicen que pueden clasificar el contenido generado por IA. Sin embargo, nadie está seguro del punto de vista de Google sobre el uso de la IA generativa para la creación de contenidos.

Teniendo en cuenta el problema anunciado, hemos decidido arrojar algo de luz sobre la opinión de Google con respecto al contenido de IA. Este artículo analiza el punto de vista de Google y describe otras acciones que los ejecutivos de SEO, los especialistas en marketing digital y los redactores de contenido deben tomar. 

¿Qué tiene que decir Google sobre el contenido de IA?

Google es considerado el actor más importante en el mercado de los motores de búsqueda. En 2024, Google tiene alrededor del 91,62% de la cuota de mercado en la industria de búsqueda web. Su competidor más cercano es Bing, que tiene una participación del 3,31% (Oberlo). Por lo tanto, vale la pena destacar la visión de Google sobre el contenido de IA, ya que puede ayudar a los especialistas en marketing digital a diseñar estrategias para sus campañas de marketing de contenido en consecuencia.

Últimamente han surgido algunas voces prominentes del campo de Google contra el contenido de IA, diciendo que los artículos articulados utilizando bots se consideran spam. Google siempre ha mostrado su rechazo al contenido generado mediante la automatización con la ayuda de diversas herramientas de aprendizaje automático.

La IA generativa también está conduciendo a dicha automatización, que no garantiza la originalidad del contenido.

Google puede detectar contenido de IA y penalizar a sus editores si no cumple con las pautas de calidad. Se creó específicamente para manipular las clasificaciones de búsqueda sin ofrecer valor al público objetivo. Por tanto, es fundamental evitar el contenido de IA. En pocas palabras, el contenido que carece de originalidad, empatía y credibilidad es inaceptable para Google.

¿Cómo se puede evitar la penalización por el contenido de IA?

Debes tener cuidado al escribir contenido para evitar sanciones debido a la detección de IA. Vale la pena mencionar que incluso el contenido escrito por humanos a menudo se marca como texto generado por IA debido a varios factores.

Estos factores incluyen el uso inadvertido de patrones de lenguaje similares a la IA al escribir contenido, palabras y frases repetitivas, gramática no convencional, algoritmos de IA en evolución y datos de entrenamiento limitados para las herramientas de detección.

Sin embargo, aún puedes evadir la detección de IA si sigues algunos consejos prácticos mientras escribes contenido. Estos consejos se dan a continuación.

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  • Escribe contenido con cuidado

Debes asegurarte de que el contenido que escribes sin la ayuda de la IA no se marque como contenido generado automáticamente. Solo es posible cuando se evitan algunos patrones de lenguaje por los que son famosos los robots de IA generativa. Algunos de ellos son el uso repetitivo de varios términos, oraciones demasiado cortas y un uso significativamente mayor de redacción simple o formal.

Todo lo que necesitas hacer para evitar una detección falsa de IA es superar estos problemas. Por ejemplo, intenta utilizar sinónimos de palabras comunes o formales. También debes evitar el uso repetitivo de varios términos al redactar el contenido. Las oraciones más cortas no siempre quedan bien; es mejor variar su longitud. No utilice jerga ni palabras complejas; Puede evitar la detección falsa de IA de manera efectiva.

  • Intenta escribir contenido en un tono conversacional

Como se mencionó anteriormente, el patrón de lenguaje utilizado por la IA generativa es demasiado casual o formal, lo que las herramientas de detección identifican fácilmente. Debes trabajar en tu escritura y tratar de articular el contenido en un tono conversacional para evitar falsas detecciones. Existen algunos métodos sencillos para transformar su estilo de escritura y crear contenido en la forma en que habla con los demás.

Lo primero y más importante que debe hacer es escribir contenido con voz activa. Hacerlo no solo mantendrá la longitud de las oraciones moderada, sino que también le ayudará a darle a su escritura un estilo conversacional.

También puedes considerar reformular oraciones en términos de estructura y formato. Si es posible, combinar un par de frases también es un enfoque práctico. Intente incorporar preguntas en su escritura para hacerlo más atractivo.

  • Incorporar ejemplos de la vida real

Si bien los robots de IA generativa han aprendido mucho de sus datos de entrenamiento, todavía no pueden incorporar anécdotas, analogías y ejemplos de la vida real como los escritores humanos. Este factor puede ser un gran diferenciador entre la IA y el contenido escrito por humanos. La mayoría de las herramientas de detección también lo entienden y consideran ese factor al marcar el texto subyacente, ya sea generado por humanos o por IA.

Los escritores pueden presumir de originalidad y empatía en su contenido al incorporar anécdotas y perspectivas personales. No sólo les ayudará a evitar la detección de IA, sino que también les permitirá construir una relación de confianza con su público objetivo. Esta práctica también le ayudará a evitar una sensación robótica en su contenido. Google también lo considerará valioso.

  • Utiliza un detector de IA eficiente

Puedes pensar que trabajar en los consejos predichos hará que el contenido parezca escrito por humanos. Sin embargo, aún existe la posibilidad de que tu contenido se marque como texto generado por IA.

Por lo tanto, no debes dar por terminado el día después de escribir contenido teniendo en cuenta estos consejos. Sólo se sentirá seguro si un detector de IA de primer nivel marca su contenido como escrito por humanos.

Sin embargo, no es necesario cavar un agujero en el bolsillo para encontrar un detector de contenido de IA de este tipo. Puede encontrar una herramienta de esta calidad de forma gratuita en la web. Solo asegúrate de elegir uno que no genere demasiados falsos positivos. Si un detector de IA de este tipo marca una sección de tu contenido, revisarla varias veces, utiliza técnicas de parafraseo para evadir la detección de IA y publica tu contenido en línea.

Al Final

Google siempre ha reflejado políticas estrictas contra el contenido de mala calidad que no cumple con los requisitos del público objetivo. A Google le importa más la calidad del contenido que la fuente utilizada para crearlo. Por lo tanto, debes asegurarte de publicar contenido de calidad. También puedes trabajar en algunos consejos prácticos para evitar la detección de IA. Este artículo ha analizado esos consejos en detalle. ¡Esperamos que te resulte útil!

Las titulaciones de ciberseguridad e IA son de las más demandadas

ciberseguridad e IA

Incremento en el uso de IA y ciberseguridad

El uso de la inteligencia artificial ha crecido exponencialmente, duplicando su aplicación entre 2017 y 2022. Hoy en día, el 60% de las empresas utilizan la IA para al menos una función comercial. Con la aparición de nuevas herramientas para hacer que la IA sea más fácil de usar, las empresas necesitan profesionales que les ayuden a integrarla en sus negocios.

Sin embargo, este mayor uso de la IA está exponiendo a las empresas a nuevas ciberamenazas. La ciberseguridad es una función crucial en el mundo globalizado de hoy, y la necesidad de que los expertos en ciberseguridad se mantengan actualizados es mayor que nunca. A medida que aumenten el número y los tipos de ciberamenazas, los expertos en ciberseguridad deberán poder identificar y mitigar esos riesgos.

Sigue leyendo, porque desde Next IBS te contamos la importancia que tienen estas dos titulaciones en el mundo empresarial actual.

Importancia de la ciberseguridad e IA

Ciberseguridad

La ciberseguridad es un campo en crecimiento que ofrece numerosas oportunidades de empleo debido al cambiante panorama de la seguridad. Los profesionales de la ciberseguridad ayudan a proteger la tecnología, los datos y los activos digitales de las ciberamenazas, garantizando que las empresas se mantengan a salvo de las filtraciones de datos y eviten perder dinero, productividad y su reputación debido a los ataques.

Se requieren muchas habilidades para la ciberseguridad:

  1. Desarrollo de infraestructura para protegerse contra las ciberamenazas, incluida la configuración de firewalls, protección contra malware, software analítico y otras herramientas.
  2. Pruebas de penetración para encontrar vulnerabilidades mediante la realización de ataques simulados contra un sistema.
  3. Monitorización en tiempo real para identificar patrones de ataque y adaptarse a ellos.
  4. Habilidades de planificación para la creación de planes de respuesta a ciberataques.

Inteligencia Artificial

La IA es un campo en constante evolución con muchos avances nuevos que la convierten en un trabajo apasionante. El campo tiene muchas funciones según sus intereses, antecedentes y habilidades:

  1. Los analistas profundizan en los datos para extraer información de los patrones.
  2. Los desarrolladores de aprendizaje automático crean algoritmos que analizan datos para encontrar estos patrones.
  3. Los ingenieros de software crean aplicaciones para usuarios finales.
  4. Los desarrolladores de business intelligence analizan la información de la IA y la ponen a disposición del usuario final.

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Pros y contras de la IA en marketing

IA Marketing

La IA en marketing

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un punto de inflexión en muchos ámbitos en los últimos años, especialmente en el del marketing. Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, personalizar la experiencia del cliente y automatizar tareas ha transformado las estrategias del marketing y ha abierto nuevas oportunidades.

Aunque la Inteligencia Artificial parece tener únicamente ventajas, es crucial arrojar luz también a sus limitaciones. La IA sin duda ha revolucionado el marketing, pero existen ciertos aspectos que no pueden ser reemplazados ni replicados, lo que requiere del ser humano para garantizar un enfoque de marketing holístico y exitoso.

Sigue leyendo porque desde Next IBS te traemos una lista con qué cosas puede hacer la IA para multiplicar tus resultados y cuáles no puede hacer sin ti:

La Inteligencia Artificial no tiene una visión global de tu empresa o negocio

Es fundamental que los profesionales del marketing se concentren en estrategias innovadoras que aporten valor real a los clientes y fomenten el crecimiento debido a la rápida fragmentación de la audiencia en diferentes medios. No podemos exigir que la IA tenga una perspectiva global como tal.

La IA puede ayudar con el seguimiento de las redes sociales

La IA puede aumentar la eficiencia del marketing de redes al llevar la escucha social a un nivel completamente nuevo. Por ejemplo, la próxima función Queries by AI Assist de Sprout utilizará el modelo GPT de OpenAI para ofrecer una amplia gama de términos sugeridos para incluir en su seguimiento, lo que ayudará a los especialistas en marketing a descubrir información esencial sobre su audiencia más rápido.

La IA no puede ser tan creativa y original como el ser humano

La IA puede analizar datos ya existentes y crear contenido basado en algoritmos, pero no puede generar ideas originales e imaginativas sin ayuda del ser humano. La creatividad humana, impulsada por emociones y experiencias, sigue siendo una clara ventaja del ser humano sobre la IA en el ámbito del marketing. 

La IA puede multiplicar la creatividad

Aunque la IA no es un rival para la creatividad humana, puede ayudar a agilizar el proceso creativo, generar nuevos tipos de contenido y darles vida.

Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las marcas a expandir su creatividad a cualquier plataforma. Por ejemplo, la IA tiene la capacidad de girar y recortar sus creaciones, producir voz en off o incorporar animaciones de texto de forma inteligente. 

No tiene la capacidad de empatizar

La empatía es clave a la hora de construir conexiones significativas con el cliente. El profesional de marketing posee inteligencia emocional, lo que le permite comprender y responder a sentimientos, preocupaciones y deseos del cliente.

A pesar de sus avances, la IA no tiene la capacidad de responder a las emociones humanas a un nivel más profundo. La raíz del marketing es intentar crear esa conexión, construir esa relación. Esto constituye la base de la lealtad de marca.

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Las startups de IA que debes conocer en 2023

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En el panorama actual, destacan las startups de IA que están dando forma al futuro de la tecnología. Desde soluciones revolucionarias hasta enfoques disruptivos, estas empresas están liderando el camino hacia un mañana más inteligente.

Solo en España, se han invertido casi 30 millones de euros en startups de inteligencia artificial, según las cifras de ‘El Referente’. Por ello, en este artículo te contamos cuáles son las mejores startups de IA en 2023, descubriendo las innovaciones que están redefiniendo industrias. 

Las 5 startups de IA más prometedoras que tienes que conocer este 2023

Stability AI

Stability AI es una compañía enfocada a la inteligencia artificial que comenzó en 2019 con la misión de «democratizar la IA y construir una base global para activar el potencial de la humanidad». Además, cuenta con una función que utiliza técnicas de inteligencia artificial generativa para crear música, efectos de sonido y audio de hasta 90 segundos de duración, siguiendo las indicaciones del usuario.

OpenAI

Aunque el crecimiento de la startup OpenAI ha sido imparable este año, se fundó en el año 2015 en Estados Unidos. Esta empresa se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas en 2023 y una compañías de alto crecimiento más relevantes en el campo de la IA. Sin embargo, OpenAI se creó como un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro. Asimismo, esta startup se encuentra detrás de grandes herramientas de inteligencia artificial conocidas como ChatGPT.

DeepL

DeepL es un traductor gratuito online de origen alemán que ha hecho uso de la IA para mejorar y ampliar sus procesos de traducción de textos a más de treinta idiomas. Esta página destaca por su precisión gracias al empleo de redes neuronales artificiales, que aprenden de forma similar a un humano al entrenarse con grandes cantidades de datos. También cuenta con la posibilidad de traducir documentos de Word o PowerPoint.

Mediktor

Esta startup ha desarrollado un asistente médico basado en inteligencia artificial para el triaje y prediagnóstico a través de un chatbot conversacional rápido y cercano. Por otro lado, Mediktor es una tecnología white-box, enteramente transparente y entendible.

Heru

Heru busca revolucionar la gestión fiscal con Inteligencia Artificial. Por ello, esta plataforma estadounidense desarrolla soluciones para automatizar y simplificar los pagos de impuestos para empresas y particulares. 

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Inteligencia artificial en finanzas: cómo aprovechar sus ventajas

Inteligencia Artificial en Finanzas

Aplicar la inteligencia artificial en las finanzas puede tener sus ventajas. En los últimos tiempos, la IA ha irrumpido en diversos sectores, transformando la forma en que trabajamos y vivimos. 

Uno de los campos en los que ha tenido un impacto significativo es el sector financiero. Ha revolucionado la manera en que se toman decisiones y se gestionan los procesos; y ha abierto nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y maximizar los resultados.

Ventajas de aplicar la inteligencia artificial en las finanzas

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Automatización de tareas rutinarias

Todo aquel que conoce las finanzas en la praxis, es sabedor de la existencia de tareas rutinarias que consumen un tiempo y unos recursos preciosos. La inteligencia artificial en las finanzas ofrece la posibilidad de automatizar estas tareas. Además, liberar a los financieros para que se centren en actividades de mayor valor estratégico.

Esta puede procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa. En este sentido, algoritmos avanzados pueden extraer información relevante, identificar patrones y realizar cálculos complejos en cuestión de segundos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores humanos, lo que conduce a una mayor eficiencia y fiabilidad en los procesos financieros.

Un ejemplo concreto es el procesamiento de facturas. La IA puede leer y comprender automáticamente la información clave en las facturas, como el importe, la fecha y el proveedor, y realizar el registro contable correspondiente. 

Otro ejemplo es el análisis de datos financieros. Con la inteligencia artificial, los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real, identificar tendencias, correlaciones y anomalías, y generar informes detallados. 

La inteligencia artificial en las finanzas mejora la toma de decisiones

Por otro lado, la inteligencia artificial en las finanzas permite analizar grandes cantidades de datos y generar insights accionables. Todo ello, mediante el uso de algoritmos y modelos predictivos.

También puede monitorear continuamente los mercados financieros y las noticias económicas en tiempo real o evaluar y cuantificar los riesgos asociados con diferentes escenarios y estrategias. 

En este sentido, es importante destacar que la inteligencia artificial no reemplaza el juicio humano, sino que lo complementa.

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Personalización de servicios financieros

En un mundo arraigado a la CCC (Customer Centric Culture), la personalización se ha convertido en un factor clave para brindar una experiencia excepcional

Uno de los aspectos más destacados de la personalización financiera impulsada por la IA es el uso de chatbots y asistentes virtuales que responden a las cuestiones de los clientes en segundos.

Estos pueden ayudarlos a realizar transacciones, proporcionar información sobre sus cuentas, responder preguntas frecuentes y ofrecer recomendaciones básicas. Asimismo, están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que brinda a los clientes un acceso conveniente y rápido a la información y los servicios financieros.

Por ejemplo, los algoritmos pueden analizar el historial de transacciones de un cliente y sus patrones de gasto para identificar oportunidades de ahorro o inversiones que se alineen con sus metas financieras. 

Sin embargo, es importante encontrar un equilibrio entre la personalización y la privacidad. Las empresas deben garantizar que los datos del cliente se utilicen de manera segura y ética, cumpliendo con las regulaciones y respetando la privacidad de la información.

Refuerzo de la seguridad y la confianza

La inteligencia artificial en las finanzas es capaz identificar patrones y comportamientos sospechosos en una base de datos. Esto permite la detección temprana de actividades fraudulentas y la adopción de medidas preventivas para minimizar el impacto.

Por ejemplo, puede monitorear continuamente las entradas y salidas de caja en busca de anomalías, como transferencias inusuales de dinero o patrones de gasto inesperados. Si se detecta algo fuera de lo común, se puede generar una alerta para que los profesionales financieros investiguen y tomen medidas adecuadas.

A medida que la IA sigue evolucionando, es fundamental mantener un equilibrio entre el aprovechamiento de sus beneficios y el respeto a la ética y la privacidad de los datos. El sector financiero debe asegurarse de utilizarla de manera responsable y cumplir con las regulaciones correspondientes.