Las titulaciones de ciberseguridad e IA son de las más demandadas

ciberseguridad e IA

Incremento en el uso de IA y ciberseguridad

El uso de la inteligencia artificial ha crecido exponencialmente, duplicando su aplicación entre 2017 y 2022. Hoy en día, el 60% de las empresas utilizan la IA para al menos una función comercial. Con la aparición de nuevas herramientas para hacer que la IA sea más fácil de usar, las empresas necesitan profesionales que les ayuden a integrarla en sus negocios.

Sin embargo, este mayor uso de la IA está exponiendo a las empresas a nuevas ciberamenazas. La ciberseguridad es una función crucial en el mundo globalizado de hoy, y la necesidad de que los expertos en ciberseguridad se mantengan actualizados es mayor que nunca. A medida que aumenten el número y los tipos de ciberamenazas, los expertos en ciberseguridad deberán poder identificar y mitigar esos riesgos.

Sigue leyendo, porque desde Next IBS te contamos la importancia que tienen estas dos titulaciones en el mundo empresarial actual.

Importancia de la ciberseguridad e IA

Ciberseguridad

La ciberseguridad es un campo en crecimiento que ofrece numerosas oportunidades de empleo debido al cambiante panorama de la seguridad. Los profesionales de la ciberseguridad ayudan a proteger la tecnología, los datos y los activos digitales de las ciberamenazas, garantizando que las empresas se mantengan a salvo de las filtraciones de datos y eviten perder dinero, productividad y su reputación debido a los ataques.

Se requieren muchas habilidades para la ciberseguridad:

  1. Desarrollo de infraestructura para protegerse contra las ciberamenazas, incluida la configuración de firewalls, protección contra malware, software analítico y otras herramientas.
  2. Pruebas de penetración para encontrar vulnerabilidades mediante la realización de ataques simulados contra un sistema.
  3. Monitorización en tiempo real para identificar patrones de ataque y adaptarse a ellos.
  4. Habilidades de planificación para la creación de planes de respuesta a ciberataques.

Inteligencia Artificial

La IA es un campo en constante evolución con muchos avances nuevos que la convierten en un trabajo apasionante. El campo tiene muchas funciones según sus intereses, antecedentes y habilidades:

  1. Los analistas profundizan en los datos para extraer información de los patrones.
  2. Los desarrolladores de aprendizaje automático crean algoritmos que analizan datos para encontrar estos patrones.
  3. Los ingenieros de software crean aplicaciones para usuarios finales.
  4. Los desarrolladores de business intelligence analizan la información de la IA y la ponen a disposición del usuario final.

¿Te interesa la ciberseguridad e IA?

Desde Next International Business School ponemos a tu disposición nuestro Master in Cybersecurity. Este programa te proporcionará los últimos conocimientos sobre normativas, prevención de actividades delictivas en Internet, cibercrimen o fraude online

Y si lo tuyo es el Big Data, Business Intelligence e IA, descubre nuestra innovadora oferta académica y aprende de profesionales de reconocido prestigio en nuestro Master in Big Data y Business Intelligence.

¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

Tecnología para mejorar nuestra calidad de vida

Tecnología para mejorar la calidad de vida

«La tecnología está cambiando la forma en que vivimos,  trabajamos y nos relacionamos. Estamos en el umbral de una revolución que cambiará el mundo para mejor», Sheryl Sandberg.

Así mejora la tecnología nuestra calidad de vida

En los últimos 30 años he tenido la suerte de asistir al nacimiento de la WWW, Internet, navegadores, buscadores, redes sociales, smartphones, dinero digital, vacunas ARNm… He vivido el momento en el que los móviles superaron a los ordenadores en accesos a Internet. He vivido las revoluciones de las telecomunicaciones, las ciencias de la vida, los medios sociales, el nacimiento del big data, la Inteligencia Artificial (IA)…, y he visto cómo se creaban nuevas industrias, mercados y clientes casi de la noche a la mañana. 

Después de estos años de desarrollo acelerado de la tecnología, es lógico preguntarse ¿cómo sería la humanidad sin el desarrollo que hemos vivido? Muchos observaron esa tecnología y reconocieron en ese instante que el mundo ya no volvería a ser el mismo. No sé de modo exacto cómo sería el mundo sin el impacto que ha provocado la innovación tecnología, de lo que estoy seguro es que hoy el mundo es diferente y mejor.

(¿Te gustaría especializarte en Big Data and Business Intelligence? Descubre nuestro innovador Máster)

Una sociedad tecnológica

La tecnología la utilizamos constantemente y nos acompaña en casi todas las tareas que realizamos día a día, de modo ubicuo, sin darnos cuenta. La sociedad actual ha llegado a la cúspide de la evolución tecnológica, sabiendo que el progreso tecnológico no parará, y los seres humanos dependemos cada vez más de su uso para llevar a cabo nuestras tareas cotidianas. 

En este sentido, después de toda esta acumulación de desarrollos tecnológicos, creando innovaciones en muchas ocasiones rupturistas, lo más importante de la tecnología que viene es el impacto positivo que tendrá sobre la esperanza y la calidad de vida de las personas, impacto positivo que ha tenido ya en lo que llevamos de siglo XXI. En las últimas tres décadas, la esperanza de vida ha aumentado significativamente en todo el mundo. Según los datos de la OMS, la esperanza de vida global al nacer aumentó de 65 años en 1990 a 72 años en 2020. En España ha pasado de 77 años en 1990 a 83 años en 2021.

El abaratamiento de la tecnología la ha hecho universal

¿Qué avances han propiciado los desarrollos tecnológicos de los que actualmente disfrutamos? Lo que se conoce como la “segunda era de las máquinas” se caracteriza por tres factores:   

  • Aumentos exponenciales en la potencia computacional al tiempo que abaratamiento de la misma, lo que se conoce como “ley de Moore”.
  • Agilidad y poder de las tecnologías digitales (incluida su capacidad de replicar ideas y productos a coste marginal muy bajo).
  • Nuestra capacidad creativa para aprovechar ideas como si fueran ladrillos para generar innovaciones (lo que recibe el nombre de crecimiento recombinante).

La tecnología digital hoy en día es más abundante y más barata que nunca. En 1964, un terabyte de almacenamiento ocupaba un inmenso espacio y costaba 3.500 M€, hoy cuesta 25 € y el espacio ocupado es el de un pendrive. 

Cuando el Sloan Digital Sky Survey entró en funcionamiento en el año 2000, su telescopio recogió más datos en sus primeras semanas de los que se habían acumulado en toda la historia de la astronomía. Una década después, su archivo contenía 140 TBytes (10 billones de bytes) de información. El Large Synoptic Survey Telescope (LSST) será su sucesor. El LSST tomará más de 800 imágenes panorámicas cada noche con su cámara de 3.200 millones de píxeles, registrando todo el cielo visible dos veces por semana. Se deberán procesar más de 20 TBytes de datos cada noche. Durante su vida útil de 10 años, capturará 60 PBytes (10.000 billones de bytes) de datos. Cuando esté en funcionamiento, permitirá acelerar enormemente nuestro conocimiento del universo.

La revolución del coste y tiempo tecnológico

Por un lado, la decodificación del genoma humano, consistente en el análisis de 3.000 millones de pares de bases, que tomaron diez años la primera vez que se hizo en 2003 con un coste de 3.000 M€, ahora se puede lograr en menos de 1 mes a un coste de 1.000 €. En menos de 20 años hemos pasado de algo inalcanzable en coste y tiempo, a un servicio asequible y disponible en 1 mes.          

Por otro lado, a modo de disquisición teórica, pensemos qué potencia informática tendremos en las manos dentro de veinte años si la ley de Moore no pierde su vigencia. Supongamos que los costes computacionales se reducen a la mitad cada 18 meses. 1.000 € de potencia computacional actual (aproximadamente el precio de un smartphone de gama alta) costarán menos de diez centavos de euro en 2040. Si asumimos que los consumidores de dentro de veinte años estarán dispuestos a pagar 1.000 euros por un teléfono inteligente que hubiera en el mercado entonces, ¿cuál sería el coste de esas tecnologías si pudiéramos obtenerlas en la actualidad?: algo más de 10 millones €. Esa es una somera aproximación de lo que tendremos en las manos en unas dos décadas. 

Impacto de la tecnología en los ingresos de los ciudadanos

El español medio actual dispone de mejores cuidados médicos, mejor acceso a la información y mejores formas de comunicarse y viajar que la gente más rica del mundo en un pasado no tan lejano. Hemos experimentado una mejora espectacular de las condiciones de vida, cuyo factor determinante más importante en todos los países y a lo largo del tiempo es la productividad. Esta aumenta cuando desplegamos la tecnología.

Aumento de la productividad

La productividad creció más a medida que la automatización redujo los costes, haciendo que los transportes, los cuidados sanitarios y la educación fueran más asequibles y accesibles. En general, la tecnología ha incrementado el tamaño del pastel económico, y ha redistribuido buena parte de él a los consumidores. Cuando Amazon ofrece una entrega gratuita el mismo día o al día siguiente, esa entrega no es realmente gratuita, ya que a Amazon le cuesta recursos conseguirlo. Los beneficios de las inversiones de Amazon en automatización y mejoras en su cadena de suministro, se reflejan en forma de una combinación de precios más bajos, una mayor variedad y una entrega más rápida, mientras la compañía compite para ganarse la confianza de los consumidores. 

Asimismo, este impacto de la tecnología ha permitido un crecimiento continuado de los ingresos de los ciudadanos. El PIB per cápita mundial ha experimentado un crecimiento constante desde 1990. Según datos del Banco Mundial, en 1990 el PIB per cápita mundial era de 5.242 $ a precios constantes de 2010. En el año 2000, el PIB per cápita mundial había aumentado a 6.996 $, en 2010 se situaba en 8.798 $. En 2020, a pesar de la pandemia de COVID-19 y sus efectos económicos negativos, el PIB per cápita mundial fue de 8.590 $.

(¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu sesión de mentoring gratuito con nosotros)

Impacto en la calidad de vida de las personas

La innovación tecnológica en los últimos 30 años ha tenido un impacto significativo en la calidad de vida de las personas. He aquí algunas conclusiones: 

  • Comunicación: La tecnología ha revolucionado la forma en que nos comunicamos. Las aplicaciones de mensajería instantánea, las redes sociales y los servicios de videoconferencia nos permiten comunicarnos con amigos y familiares, así como colegas y clientes en el entorno de trabajo, de manera rápida y eficiente.
  • Acceso a la información: La tecnología ha democratizado el acceso a la información. La mayoría de la información está disponible online, desde noticias hasta conocimientos especializados y recursos educativos, lo que nos permite aprender sobre cualquier tema de manera rápida y fácil. 
  • Educación: La facilidad de acceso a la enseñanza a través de internet  permite que cualquier persona pueda formarse en cualquier materia sin moverse de casa. Esto no solo permite la facilidad de acceso a la formación, sino que ha derribado barreras para muchísimas personas, lo que ha democratizado el acceso a la educación para enormes capas de nuestra sociedad. En España en 2022 el 27% de la población ha realizado estudios online.                 
  • Salud: La tecnología aplicada a la medicina y a la salud de las personas ha hecho que aumente nuestra esperanza de vida,  mejorando la atención médica, los dispositivos médicos y las aplicaciones de seguimiento de la salud para monitorizar nuestro estado de salud y bienestar personal, lo que nos ayuda a detectar enfermedades de modo temprano y a supervisar nuestras dolencias sin darnos cuenta. 
  • Entretenimiento: La tecnología ha mejorado nuestra vida de ocio, desde la televisión hasta los videojuegos, pasando por la música, series  y películas. La tecnología ha ampliado nuestras opciones y nos permite disfrutar de un entretenimiento de calidad en cualquier momento y lugar.
  • Trabajo: La tecnología ha mejorado la forma en que trabajamos, desde la automatización de tareas hasta el trabajo remoto. La tecnología nos permite trabajar de manera más eficiente y productiva, lo que puede llevar a una mejor calidad de vida y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. 

Adaptación tecnológica

La capacidad de adaptarse a situaciones totalmente nuevas seguirá siendo un gran reto. A lo largo de la historia, la humanidad se enfrentó a innovaciones que han cambiado el statu quo de la civilización: la escritura, la imprenta, la electricidad, el automóvil, los antibióticos, la televisión, internet, la edición genética CRISP,  la impresión 3D, la IA, el IoT o el big data. Cada una de ellas ha presentado desafíos únicos, generando preocupaciones sobre el impacto en nuestro estilo de vida, el empleo, la educación, la salud o el medio ambiente. A su vez, nos han llevado a un mayor nivel de comunicación, educación, colaboración o salud a nivel global al tiempo que crecía la renta per cápita. En definitiva, hemos encontrado maneras de aprovechar las oportunidades que presentaban estas innovaciones para mejorar nuestras vidas y afrontar los desafíos.  

Trabajos mejor pagados de 2023

Trabajos mejor pagados en 2023

En 2023 los trabajos mejor pagados seguirán siendo aquellos relacionados con la tecnología y la digitalización. La demanda de estos empleos se debe al rápido crecimiento y la evolución constante de la tecnología, lo que ha llevado a un aumento en la necesidad de profesionales altamente capacitados en estos campos.

Además, los nuevos empleos digitales continuarán ganando importancia a medida que la propia tecnología continúe transformando la forma en que las empresas operan y se relacionan con sus clientes. La búsqueda de sostenibilidad también ha llevado a un cambio en la manera en que trabajamos, dando lugar a trabajos relacionados con la economía verde.

De esta manera, la tecnología y la digitalización seguirán impulsando el mercado laboral en 2023. La capacidad de adaptarse a estos cambios y mantenerse actualizado con las últimas habilidades y conocimientos será cada vez más importante para garantizar un empleo bien remunerado y en demanda.

Los cuatro trabajos mejor pagados según los últimos estudios:

1. Big Data & Business Intelligence

Las empresas buscan expertos en Business Intelligence para analizar datos y dar soporte a la toma de decisiones. Los especialistas en Data son muy solicitados debido al gran volumen de datos que las empresas generan y gestionan. Su trabajo consiste en clasificar y analizar los datos estructurados y no estructurados recopilados. También es importante que tengan habilidades para utilizar datos valiosos sin poner en riesgo la seguridad de la empresa.

Si estás interesado en este área, te recomendamos el Master in Big Data & Business Intelligence. En él, aprenderás a desarrollar y administrar soluciones basadas en la gestión del Big Data en diversos sectores, como Internet, banca, comercio y telecomunicaciones, entre otros.

 Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 28.125 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 50.000 al año. (Según talent.com)

2. El Marketing digital, otro de los trabajos mejor pagados

Debido a los diferentes avances tecnológicos de los últimos años y el gran impulso a la comunicación, los trabajos relacionados con el marketing digital continúan en auge. Empleos como desarrollador web, especialista SEO, Social Media Management o copywriter son el futuro, y tendrán un papel importante debido a la digitalización del mercado laboral.

¿Cómo especializarnos en este sector? Con el Máster en Dirección de Comunicación Corporativa y Marketing Digital obtendrás las capacidades para desempeñar funciones como director de Comunicación o experto en Marketing Digital. Sin duda, una de las profesiones más demandadas por las empresas en la actualidad.

 Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 21.911 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 51.480 al año. (Según talent.com)

(¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu sesión de mentoring gratuita)

3. Empleos del sector de la gestión empresarial

El business controller es otro de las especialidades en crecimiento. La función principal es la de obtener datos esenciales para la toma de decisiones financieras, por lo que no se debe simplemente recoger los datos, sino analizarlos de forma estratégica. Es decir, el profesional debe convertir los datos tanto cualitativos como cuantitativos de cualquier área en iniciativas para cumplir los objetivos y metas marcadas.

Para dominar este área, te recomendamos el Máster en Control de la Gestión Empresarial. Gracias a este máster serás capaz de llevar a cabo gestiones empresariales de manera eficaz desde una perspectiva internacional, así como de generar nuevos modelos de negocio. Por otro lado, obtendrás los conocimientos necesarios para desarrollar estrategias y habilidades para liderar la creación y la aceleración de la empresa independientemente de dónde se encuentre.

Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 25.000 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 48.000 al año. (Según talent.com)

4. El 80% de las empresas necesitan expertos en Sostenibilidad

En España es necesario crear 1,3 millones de empleos verdes. Esta falta de empleo verde tiene que ver entre otras razones a que muchos trabajadores no tienen las habilidades necesarias. Por ello, la educación y la formación son esenciales para poder desarrollarlas. El Máster en Economía Verde está enfocado en las nuevas estrategias empresariales de sostenibilidad. Además, proporciona una comprensión profunda y especializada de los principios y prácticas de la sostenibilidad empresarial. Los estudiantes pueden aprender a analizar los impactos económicos, sociales y ambientales de las empresas y a desarrollar estrategias para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos. 

Los cargos de nivel inicial comienzan con un ingreso de € 26.875 al año, mientras que profesionales más experimentados perciben hasta € 81.875 al año. (Según talent.com)

Las redes sociales y Big Data: el curriculum de Internet

Redes-sociales-y-big-data-curriculum-internet

En la era digital actual, las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida diaria de millones de personas, ya que proporcionan la posibilidad de interactuar con amigos, familiares y comunidades en línea de forma rápida y sencilla. Además de su uso personal, las redes sociales y el Big Data también se han convertido en una herramienta poderosa para construir una marca personal y profesional en línea.  

A través de la creación de contenido y la participación activa en las redes sociales, las personas pueden construir un «curriculum de Internet» que les permita mostrar sus habilidades, experiencia y personalidad a potenciales empleadores y clientes. Aunque, también existen riesgos y desafíos asociados con el uso de las redes sociales. Estos incluyen la exposición de información personal y privada, la propagación de información errónea y la dependencia excesiva de la validación social

Pero, ¿cómo pueden las empresas aprovechar esta gran cantidad de datos para mejorar su eficiencia y tomar mejores decisiones? La respuesta se encuentra en el Big Data. El Big Data es una disciplina que se encarga de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y relevante para las empresas.

Las redes sociales como curriculum en Internet gracias al Big Data

El Big Data, la técnica que usan las empresas para obtener información y reclutar empleados

Belarmino García, director del Master in Big Data & Business Intelligence, ha indicado que «desde el punto de vista de una empresa, cuando uno trata de obtener información, la información existe en el mundo de Internet, provenga de donde provenga, aunque mucha de ella es de las redes sociales«.

Existen muchas compañías que antes de proceder a reclutar a personas en una organización, parte de la información de esas personas la obtienen del mundo de las redes sociales. El director ha añadido que «a través de la información que obtienen de las redes sociales pueden redefinir si ese candidato coincide con las habilidades y valores personales que están buscando en las personas que quieren incorporar».

Microtargeting a partir del Big Data y las redes sociales

El microtargeting se refiere a la práctica de utilizar datos detallados sobre individuos para dirigir mensajes publicitariosinfluir en las decisiones de los clientes, consumidores o el público en general. En este contexto, con el avance del Big Data las empresas pueden recopilar gran información, gracias a los datos y la exposición en redes sociales, acerca de los gustos y preferencias de su publico objetivo

A través del análisis de datos y algoritmos avanzados, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en los datos recopilados para entender mejor a los usuarios en línea y, así,  crear anuncios y mensajes personalizados para ellos. Sin embargo, el microtargeting también ha generado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos personales de los usuarios en línea. 

Las redes sociales como base de datos del comportamiento en la red

Los usuarios generan una gran cantidad de datos y actividad en línea a través del uso masivo de las redes sociales, lo que permite que estas sean vistas como una base de datos del comportamiento en línea de los usuarios, la cual puede ser utilizada para analizar su comportamiento en la red.

Los analistas de datos pueden recopilar información de interés de las redes sociales para obtener información sobre las preferencias y tendencias de los usuarios en línea. Por ejemplo, los hábitos de navegación y las publicaciones en redes sociales pueden ser analizados para entender mejor las preferencias de los usuarios, sus intereses y sus necesidades.

Esto a su vez, puede ayudar a las empresas a crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas para sus clientes potenciales. Además, los investigadores pueden utilizar estos datos para estudiar los patrones de comportamiento en línea y las tendencias en las redes sociales.

 

En definitiva, las redes sociales se han convertido en un curriculum personal…

Debido a que las empresas buscan información sobre los candidatos de su compañía en las redes sociales. Con el uso del Big Data, son capaces de recopilar la información necesaria para filtrar y observar los comportamientos de sus empleados, así como del público objetivo al que va dirigido sus productos o servicios. Conviértete en un experto de las redes sociales y el Big Data, y aprende con profesionales de reconocido prestigio en Big Data y Business Intelligence como Belarmino García. ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

Metaverso: Cómo trabajar en el nuevo mundo virtual

Metaverso: qué es y qué profesiones se demandan

Desde que Mark Zuckerberg anunció el cambio de nombre de Facebook por Meta y apostar por el metaverso, este nuevo mundo virtual se ha convertido en el foco de la actualidad, de la curiosidad de los usuarios y de la atención de las empresas. Y no es para menos. Ya se especula que en 2028 el metaverso generará 850.000 millones de dólares. El propio Zuckerberg ha manifestado que espera llegar a cerca de mil millones de personas con su ambicioso proyecto virtual.

Pero ¿Qué es el metaverso?

Se trata de un ecosistema virtual y tridimensional en que podremos interactuar con otros usuarios, divertirnos, viajar, asistir a eventos, trabajar, estudiar, comprar, vender o hacer negocios a través de dispositivos de realidad virtual. Se dibuja como un universo alternativo donde haremos las mismas cosas que en el mundo físico, pero sin movernos de casa. 

Aunque metaverso y Zuckerberg parece que van de la mano, el concepto no es suyo. El metaverso no es una marca o una plataforma específica. El metaverso se refiere a ese mundo virtual. Ya existen entornos virtuales de metaverso de videojuegos en línea o donde se celebran eventos como Roblox, Decentraland o The Sandbox. 

Aún no se ha llegado a la experiencia completa que el metaverso promete, pero las expectativas son altas. Las grandes tecnológicas están pisando el acelerador para hacer de él una idea real y tangible y esto traerá consigo importantes movimientos en el mercado laboral.

¿Qué profesiones son las más demandas para trabajar en esta disciplina?

Llevamos años escuchando que más del 70% de las profesiones del futuro se están creando y algunas aún no las conocemos. Y probablemente una parte importante de ellas van a estar relacionadas con el metaverso. Por el momento, ya existen algunos perfiles específicos para trabajar en este nuevo universo. Estos son algunos de ellos:

1. Ingenieros de hardware y software de entornos virtuales

En la experiencia inmersiva, el límite de la pantalla del ordenador o del smartphone desaparece. A través de nuestro avatar tocaremos y moveremos objetos, nos relacionaremos con otras personas e influiremos en el entorno.  Para que el metaverso sea una realidad es clave el desarrollo de dispositivos y sensores que no solo registren nuestros movimientos, sino que también interpreten expresiones faciales o reacciones físicas fruto de nuestras emociones. Los ingenieros de software especializados en computación gráfica también estarán entre los más demandados. Ellos serán los encargados de dar la respuesta visual para replicar nuestro día a día con alta sensación de presencia a través de la encarnación de nuestro avatar. 

2. Experto en ciberseguridad

Uno de los grandes retos en el metaverso será garantizar la la privacidad de los datos, y evitar la difusión de información falsa o avatares pirateados. Es esencial detectar posibles escenarios que pudieran ser objetivo de delitos informáticos y bloquear ataques en tiempo real, adaptando protocolos a nuevos escenarios. 

(¿Quieres especializarte en Ciberseguridad? Next International Business School cuenta con uno de los programas más innovadores del mercado. Infórmate aquí)

3. Experto en marketing de metaverso

Estos profesionales se centrarán en ofrecer experiencias inmersivas de marca lo que implica conocimientos técnicos, visión estratégica, y grandes dosis de innovación, creatividad e imaginación. Si la realidad virtual y la aumentada ya están revolucionando la experiencia del cliente, el metaverso abre infinitas posibilidades: interactuar con los productos y las personas en tienda, visitar espacios, participar en grandes eventos, etc.

(Si estás interesado en dominar los campos más innovadores del Marketing Digital, puedes formarte con nuestro máster)

4. Ingeniero de blockchain

La tecnología blokchain o cadena de bloques es la base para que el metaverso sea descentralizado y los usuarios puedan ser dueños de sus propios datos y contenido. Ofrece también la posibilidad de poseer y comercializar activos digitales de tokens no fungibles (NFT por sus siglas en inglés) y facilita la configuración de un ecosistema financiero.

5. Investigador científico

Los investigadores en realidad virtual y realidad aumentada ya se encuentran entre los profesionales más valorados de las grandes tecnológicas. Con el metaverso su ámbito se amplía a todas las áreas que este nuevo mundo requiere (desde las vinculadas a las psicológicas, fisiológicas y cognitivas, hasta las relacionadas con ingeniería informática, desarrollo de juegos, aprendizaje automático, ciencia de datos…). Su misión es probar nuevos métodos de interacción, así como establecer una arquitectura sobre la se construyen los casos de uso. 

6. Diseñador de avatares

Cada uno de los usuarios del metaverso necesita su avatar, es decir su versión en el mundo virtual. Es fundamental dotar a los usuarios de las herramientas necesarias para que puedan crearlos a su gusto. Pero también surge la opción de comprar avatares personalizados.

7. Diseñador digital de moda

Las grandes marcas ya están dando sus primeros pasos en este nuevo universo. Nike adquirió la empresa RTFKT Studios que se dedica al desarrollo de coleccionables y NFTs con el fin de ofrecer colecciones únicas de artículos digitales. Esta firma también ha desarrollado Nikeland, una realidad paralela ubicada en la plataforma de juegos Roblox que permite a los usuarios hacer ejercicio o vestir a sus avatares con prendas icónicas de la marca. El Consejo Británico de la Moda (BFC por sus siglas en inglés) ya ha creado el premio Mejor diseño del metaverso. Fue otorgado por primera vez el año pasado a la diseñadora digital cSaphire, que comenzó a crear sus diseños en Roblox.

¿Necesitas asesoramiento académico? Te proponemos una sesión de Mentoring gratuita y personalizada con nuestro equipo de asesores.

5 ejemplos del Big Data en la vida real

5 Ejemplos de Big Data en la vida real

El Big Data está entre nosotros. A pesar de su apariencia de concepto técnico y ambiguo, forma parte de nuestra vida cotidiana. La gran mayoría, por supuesto, para favorecer a nuestro bienestar. ¿Eres de los que todavía no se ha dado cuenta? Ahí van algunos ejemplos Big Data para que reflexiones. 

Mejores ejemplos Big Data que vivimos a diario

1. Business Intelligence

En una palabra, información. Todos aquellos datos recogidos por el comportamiento de los usuarios. Desde una red social hasta una aplicación móvil o la navegación por internet. Así, gracias al Big Data, se pueden llevar a cabo estrategias más exitosas vinculadas a tus gustos, tu vida y tu bienestar.

2. Seguridad

Dicen que la información es poder. Y, en este caso, también seguridad. La tecnología ha permitido disponer de dispositivos de reconocimiento facial y dactilar; detectar terroristas mediante keywords en las búsquedas de internet; o la aplicación de equipos de rastreo y geolocalización. Aunque, como todo en la vida, hecha la ley, hecha la trampa. De ahí que surjan oportunidades de fraude, cibercrimen, estafas… En este sentido, cobra una gran importancia la figura del experto en ciberseguridad. Sin duda, la clave para frenar el fraude generado a través de la data. 

[¿Te gustaría especializarte en Big Data & Business Intelligence? Descubre nuestro innovador programa]

3. Ejemplos Big Data predicción

La lucha contra la incertidumbre. El Big Data nos proporciona una información vital. Por un lado, recopila y analiza los datos históricos. Todo ello, en tiempo real. Por otro lado y más importante, es capaz de generar tendencias de cara al futuro. Sin duda, una de las claves para adelantarnos a acontecimientos y situaciones. 

4. Estilo de vida y salud

Los relojes inteligentes han venido para quedarse. Ritmo cardíaco, pulsaciones… Información de gran utilidad que puede, literalmente, salvarnos la vida. A esto hay que sumarle el recuento de pasos, kilómetros recorridos y avisos por sedentarismo. Otro de los ejemplos Big Data más claros en este aspecto su aplicación al mundo del deporte. Su objetivo, registrar todo tipo de datos para detectar tanto puntos débiles como fuertes para tener un mayor rendimiento.

[¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva una sesión de Mentoring gratuita con nosotros]

5. Movilidad

¿Quién no ha pedido un taxi o VTC desde el smartphone? Coche que, por cierto, ha llegado en cuestión de minutos y hemos conocido a tiempo real dónde se encuentra y cuánto tardará en recogernos. Ocurre lo mismo con los horarios del transporte público. Y, sobre todo, con las aplicaciones GPS. En este sentido, herramientas como Google Maps o Waze son de gran utilidad. Gracias a la información compartida por millones de usuarios en tiempo real, podemos saber de primera mano si una zona está concurrida, si hay un radar, un accidente o la duración exacta del trayecto hasta llegar a nuestro destino.

En definitiva, estos ejemplos Big Data…

Nos sirven para concienciarnos del poder de los datos. La información sigue siendo el eje fundamental de empresas, instituciones y personas. A través de esta, se pueden optimizar recursos y tener una mayor rentabilidad. Por ello, son primordiales los especialistas en Big Data y Business Intelligence. Sin duda, una de las profesiones más demandadas. En Next International Business School te ayudamos a formarte mediante un claustro docente de primer nivel. Expertos que enseñan de lo que trabajan. ¿Te animas?

Data Transformation: qué es y cómo aplicarla en 5 pasos

Data Transoformation: qué es y cómo aplicarla

La Data Transformation es una de las disciplinas más demandadas para los expertos en Big Data y Business Intelligence. Un mar de datos inunda empresas e instituciones diariamente. Sin embargo, procesarlos puede ser un desafío.

¿Qué es la Data Transformation?

La Data Transformation es el proceso de cambiar o convertir datos de un arreglo o formato específico a otro. Uno de los procesos de transformación de datos más comunes es convertir los datos sin procesar en algo más limpio y adecuado. Otros, incluyen la conversión de tipos de datos, el enriquecimiento de los mismos para beneficiar a una empresa y la eliminación de duplicados.

Con la Data Transformation, las empresas pueden aumentar su eficiencia y sus procesos analíticos al tomar mejores decisiones basadas en datos. Para fines de marketing, este proceso permitirá comparar los datos de varias campañas. Y, por consiguiente, obtendrán mejores soluciones para comercializar su producto. Además, no será necesaria una gran inversión económica.

La transformación de datos se puede clasificar en diferentes categorías:

  • Estructural: en el que la base de datos se reorganiza moviendo, combinando y renombrando columnas.
  • Constructivo: en el que la transformación de datos copia o agrega datos.
  • Destructivo: en el que la transformación conduce a que un sistema elimine ciertos archivos o registros.
  • Estética: en la que la transformación estandariza los datos para cumplir con parámetros o requisitos específicos.

¿Cómo se lleva a cabo una Data Transformation?

Los ingenieros de datos transforman los datos de varias maneras:

  • Scripting: que implica el uso de scripts como Python o SQL. Esto puede tomar mucho tiempo para llevar a cabo, ya que es un proceso manual.
  • On-premise ETL (Extract, Transform, Load): eliminan el arduo trabajo de crear secuencias de comandos de la transformación, ya que automatizan todo el proceso. Estas herramientas generalmente se alojan en los servidores de su empresa, por lo que requieren una amplia experiencia y costes de infraestructura considerables.
  • Cloud-based ETL o las herramientas que están alojadas en la nube: permiten recopilar datos de cualquier fuente en la nube y cargarlos en el almacén de datos. Estas son las herramientas más fáciles de manejar, especialmente para usuarios no técnicos.

Los 5 pasos de la Data Transformation

Fase #1: descubrimiento e interpretación de datos

Lo primero que debes saber es qué tipo de datos tienes y en qué necesitas transformarlos. Determinar objetivos. Conocer el formato de de los datos y el de destino. Luego, haz un mapa de las acciones. Aquí hay algunas preguntas para guiarte:

  • Estructura: ¿Mis datos son tabulares, rasterizados o tridimensionales?
  • Atributos: ¿Hay algún dato que falta actualmente? ¿Hay metadatos complementarios?
  • Transformación: ¿Se registran los datos de manera consistente? ¿Quiero cambiar las unidades en las que se registran ciertas medidas?

[¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu sesión de Mentoring Gratuita]

Fase #2: Mapeo de datos

En este fase se establece un plan que identifica qué elementos de los datos se transformarán. Si, por ejemplo, es por razones de compatibilidad, necesitarás conocer las partes de los datos que se deben cambiar y qué se debe dejar intacto.

Además, debes considerar aquellos datos que pueden perderse durante el proceso de transformación. Para ello, haz un plan para saber qué hacer si ocurren estas pérdidas.

Fase # 3: Generación de Código

Para que se complete el proceso de transformación de datos, debes crear un código que ejecutará el trabajo de transformación. Puedes escribir un script o, para simplificar todo el proceso, utilizar una herramienta de transformación de datos.

Durante esta fase, es conveniente identificar los formatos de archivo de datos de entrada y salida dentro de su flujo de trabajo, así como los requisitos del trabajo de transformación de datos. Estos pueden incluir compatibilidad, enriquecimiento, etc.

Fase #4: Ejecución de código

Es el momento de poner el código en acción. Pon a prueba lo que has creado conectando los datos de entrada al flujo de trabajo. Una vez ejecutado, los datos antiguos deben convertirse a la salida deseada.

Fase #5: Revisar los datos

¡No olvides revisar la calidad y precisión de los datos de salida! Asegúrate de que se haya formateado correctamente. En este sentido, crear una lista de problemas es una buena idea. Si es necesario, realice los cambios pertinentes y vuelva a intentarlo.

En definitiva, la Data Transformation…

Es fundamental para que tu organización convierta los datos de varias ubicaciones y formatos en información. Esto te permitirá tomar mejores decisiones respaldadas por datos. Si eres un analista de datos o un ingeniero de datos que busca impulsar su carrera, esta es una gran especialidad. ¿Cómo? En Next International Business School te ayudamos a dominar el complejo mundo del Big Data y el Business Intelligence. Sin duda, es uno de los perfiles más demandados por las empresas. Nuestros innovadores programas te dotarán de las herramientas y técnicas más innovadoras. 

5 consejos para mejorar tu programación informática

5 consejos para mejorar tu programación informática

La programación informática es sinónimo de evolución e innovación constante en el mundo de la tecnología. Además, cada vez es más importante dentro de las empresas e instituciones. Por ello, el perfil del programador está cada vez más cotizado pero, a su vez, exige una actualización de habilidades, conocimientos y técnicas continua. Pero…

¿Cómo mejorar tus habilidades de programación informática?

1. Conoce tus metas

El primer paso que debes dar cuando intentas mejorar tus habilidades de programación informática es establecer tus objetivos.

  • ¿Cuál fue tu razón para comenzar a programar?
  • ¿Por qué es importante que mejores tus habilidades?
  • ¿Tienes un sueño que quieres lograr como desarrollador?

Cada persona tendrá un motivo diferente para querer mejorar. Ya sea para conseguir un mejor trabajo, aprender sobre herramientas de marketing, crear un nuevo sitio web o simplemente desafiarte a ti mismo, saber por qué quieres mejorar te ayudará a mantenerte motivado y a dirigir tu progreso de la manera correcta.

Suena simple, pero muchas personas se quedan en blanco durante esta etapa particular del proceso. Entonces, comienza con algo pequeño. No te presiones para solidificar tus objetivos de inmediato.

[¿Te gustaría especializarte en Big Data o Ciberseguridad?]

2. Mejora tu método de aprendizaje

Aprender a aprender no es algo a lo que mucha gente preste mucha atención. Sin embargo, en realidad puede ayudar a que el proceso de aprendizaje sea mucho más fluido y sencillo. Las personas tenemos diferentes estilos de aprendizaje: encontrar uno que se adapte a tus necesidades y preferencias específicas te ayudará a aprender de manera más efectiva. ¿Eres de los que aprende mejor con rompecabezas y juegos? ¿O prefieres tarjetas didácticas y cursos de programación de Python en línea?

Descubre qué método funciona mejor para ti y aprovéchalo.

3. Comparte lo que aprendas sobre programación informática

Dicen que la mejor manera de aprender un concepto es enseñárselo a otra persona. Hay otras formas de compartir lo que aprendes, como escribir un blog o publicar videos de progreso en las redes sociales. Incluso puedes invitar a algunos amigos programadores a ver nuevos códigos y experimentos.

Cuando compartes lo que aprendes con otros, te obligas a encontrar diferentes formas de transmitir la información, haciéndola simple y concreta. A su vez, también te ayuda a comprender mejor el concepto. Muchas personas han adquirido inmensos conocimientos y dotes al enseñar a otros lo que saben. Pruébalo y compruébalo tú mismo.

4. Lee los códigos de otros desarrolladores

Puedes aprender muchas cosas nuevas simplemente leyendo códigos de otras personas. Por ejemplo, podrás comprender cómo otros desarrolladores abordan problemas de programación informática complicados. Analiza cómo formulan y escriben códigos para hacer el proceso más simple y eficiente.

Además, también puedes descartar aquello que hicieron mal. Ejercita tus habilidades de pensamiento crítico y hazte más creativo con tu trabajo. ¿Dónde puedes comenzar a estudiar los códigos de otras personas? Te damos algunas ideas:

  • Libros
  • Repositorio de GitHub
  • Artículos
  • Boletines

[¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu sesión de mentoring gratuito aquí]

5. Conoce qué opinan los expertos

En otras palabras, hazte tantas preguntas como respuestas te gustaría obtener sobre los conceptos y las ideas que deseas aprender. Muchos programadores (especialmente los neófitos) se sienten tímidos a la hora de hacer preguntas a los expertos por miedo a avergonzarse o sonar ajenos. Sin embargo, ese no es el camino correcto.

Hacer preguntas es el primer paso para aprender nuevas ideas y desarrollar tus habilidades. Ser un principiante es lógico, legítimo y normal. Todos han pasado por el mismo nivel de dificultad, incluso los genios. Cuando solicites a otros que expliquen algoritmos complicados, es posible que puedan hacerlo de una manera que sea más fácil de procesar y poner en práctica para ti.

Si tienes la oportunidad de preguntarle a un experto sobre algo que cree que puede ayudarte a mejorar la calidad de tu trabajo, no dudes en hacerlo. Incluso los propios especialistas lo agradecerán.

En definitiva, para mejorar tus habilidades de programación informática…

El aprendizaje es básico y fundamental. Pero también desafiante. Por ello, debes apoyarte en algunas técnicas y herramientas que puedan ayudarlo a hacer el proceso mucho más sencillo y fluido.

Sin duda, la clave es establecer por qué quieres mejorar tus habilidades de programación informática. Una vez lo tengas claro, podrás recurrir a algunas de estos consejos para encontrar el método de aprendizaje que mejor se adapte a tu personalidad y preferencias. Esto te ayudará a aprender de forma más fácil y eficaz, así como a mejorar tu tasa de retención.

En Next International Business School apostamos por la formación en nuevas tecnologías a través de nuestros innovadores programas de Master in Big Data & Business Intelligence y Master in Cybersecurity. Dos de las ramas con mayor demanda de profesionales en todo el mundo.

 

Cómo el Big Data puede hacer crecer tu marca

Data

Dicen que la data es el nuevo petróleo del siglo XXI. Vivimos en un mundo repleto de información en donde esta equivale dinero y crecimiento. En este artículo te contamos cómo las empresas pueden analizar las tendencias de búsqueda y utilizar esos datos para impulsar sus estrategias de crecimiento.

Haz de Google Trends tu amigo

Cuando llegó la crisis sanitaria, Levi Olmstead, director de marketing de 2ndKitchen, duplicó las tendencias de Google. Como había muchas más personas en línea en ese momento, y durante períodos de tiempo más prolongados que los que había habido habitualmente, los volúmenes de búsqueda aumentaron. Esto dio como resultado toneladas de data que esperaban ser extraídos por los especialistas en marketing de contenido.

«Es una gran oportunidad para que las marcas más pequeñas generen conocimiento y utilicen palabras clave y temas muy relevantes para su marca», explicó Olmstead. Utilizando los datos disponibles para ellos, 2ndKitchen se dio cuenta de que necesitaban ayudar a sus clientes a encontrar nuevas formas de llegar, precisamente, a sus respectivos clientes.

[¿Te gustaría especializarte en Big Data? Descubre nuestro programa aquí]

La data como herramientas transformadora

Los datos cambian continuamente. No era posible que las cervecerías y los restaurantes con los que estaban trabajando continuaran como si todo fuera como de costumbre. Si los clientes no podían acudir a sus instalaciones, no podían realizar ventas. La falta de ingresos hundiría el negocio.

Pero con la ayuda de los datos de tendencias de búsqueda, la empresa logró crear contenido que enseñó a su audiencia principal cómo hacer pivotar su negocio para enfocarse más en la entrega.

De forma general la gente estaba desesperada por obtener información. Data no solo sobre el virus, sino también sobre cómo mantenerse a salvo, hacer sus compras y recibir el próximo pago.

Renovar la data: convertir el contenido antiguo en nuevo

Mark Lindquist, estratega de marketing de Mailshake, encontró una nueva forma de llegar al público sin tener que realizar cambios masivos en el modelo de generación de contenido de la empresa.

La empresa actualizó el «contenido de alto tráfico para incluir opt-ins y CTA más naturales». Estas páginas ya estaban recibiendo visitas, pero ya no eran relevantes para una audiencia pandémica.

Actualizadas para reflejar el entorno actual, estas piezas populares pudieron brindar al público los recursos que buscaba en la crisis. Con tantas industrias afectadas negativamente por la pandemia, es imperativo que las empresas busquen nuevas vías para llegar a su audiencia.

[¿Necesitas asesoramiento académico? Reserva tu Mentoring Gratuito aquí]

¿Cómo hacerlo? Presta atención a este ejemplo

La industria de viajes se vio enormemente afectada por los bloqueos globales. Las búsquedas relacionadas con viajes cayeron en 2020 durante el mismo período en el que aumentaron en 2019.

Como la gente no podía viajar, no buscaba vuelos. Pero tampoco buscan contenido relacionado con viajes sobre hoteles, equipaje, turismo o los mejores lugares para comer. De manera similar, las palabras de búsqueda locales y dirigidas por la comunidad tampoco estaban obteniendo mucha tracción.

Las personas no buscaban «restaurantes cercanos», «cafeterías cercanas» o «eventos en vivo» porque no podían salir. Las empresas que optimizaban sus estrategias de SEO con estas palabras clave de seguro vieron una disminución de su tráfico.

Por esta razón, analizando la data e investigando palabras clave de SEO puedes descubrir qué términos están aumentando en industrias específicas. Luego puedes encontrar patrones que puedan usarse para determinar nuevas estrategias de crecimiento.

Aquí es donde se le puede dar nueva vida a tu antiguo contenido

En lugar de dejar piezas escritas sobre los mejores lugares para comer en un país o qué museo visitar, las empresas de turismo pueden actualizar ese contenido para atraer a la audiencia en línea, por seguir con el ejemplo de las empresas de viajes.

Reutiliza el contenido escrito como videos, infografías, recorridos virtuales o datos divertidos para compartir en las redes sociales. También puedes utilizar encuestas para preguntarle a tu audiencia qué tipo de información estás buscando.

Es importante recordar que es posible que los promedios de volumen de palabras clave en los que confiabas para crear contenido ya no sean relevantes. Ajusta lo que tienes a las necesidades del momento: actualiza el contenido con el que deseas rankear en Google para lo que tus clientes buscan ahora.

[Te puede interesar: Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital]

Generar contenido nuevo

Actualizar las piezas existentes es una excelente manera de hacer que el contenido antiguo se sienta nuevo otra vez. Pero eso no significa que dejes de crear contenido nuevo por completo.

Pero cuando la situación es tan volátil, ¿Cómo se diseña contenido que llegue a tu audiencia y mejore activamente las ventas? Según Amanda Milligan, directora de marketing de Fractl, ahora es el momento de realizar cambios en las estrategias de marketing de contenidos.

Como mencionamos anteriormente, los datos de tendencias de búsqueda demuestran que el interés dentro de las industrias está cambiando. Los especialistas en marketing deben analizar estos cambios para encontrar nuevos nichos para desarrollar contenido.

Pero no puedes cambiar a nuevas estrategias a menos que tengas los datos correctos. Si bien hemos explicado qué datos puedes buscar, lo que también necesitas saber es qué inferir de esos datos.

El objetivo de las estrategias de marketing de crecimiento en el futuro cercano debe centrarse en encontrar alternativas a los términos de búsqueda que funcionaron en el pasado. Un mapa mental es un recurso excelente para describir estos nuevos términos de búsqueda y encontrar más conexiones entre ellos.

Conclusión sobre la data aplicada a la marca

El análisis de datos de palabras clave de SEO no solo te indica qué tendencias están surgiendo en tu mercado, sino que también te muestra cómo puedes crear o adaptar contenido para ese mercado.

Lejos de reducir los esfuerzos, el período de la pandemia ha demostrado cómo el acercamiento puede ayudarte a crecer mientras esta situación permanezca en nuestras vidas. Ya veremos más adelante cómo será el futuro post-covid-19.

Alinea tus estrategias de marketing de contenido con las necesidades del mundo tal como está ahora y podrás incursionar en nuevas áreas. Esto, a su vez, impulsará tu tráfico, alcanzará y generará ventas desde nuevas vías.

Por ejemplo, tras el inicio de la pandemia, Venngage, un programa que sirve desde crear organigrama online hasta infografías, pudo utilizar las tendencias y unir sus esfuerzos de marketing de contenido SEO para diseñar imágenes populares como parte de las estrategias de contenido.

En Next International Business School podrás especializarte en análisis, gestión y explotación de Big Data. Asimismo, serás capaz de aplicarlo al Marketing Digital. Descubre nuestros programas académicos aquí.

Máster en Big Data: La profesión del futuro

Master in Big Data

La aparición de las nuevas tecnologías y comunicaciones, ligadas a la continua inflación de datos generados en la red por la transformación digital, ha provocado la necesidad en empresas y organizaciones de expertos que sepan cómo gestionar y usar esa información.

Ésta es una de las principales razones por las que los expertos en «Big data», especialistas en el análisis de datos, son los perfiles profesionales más demandados en lo que llevamos de año. Sin ir más lejos, en España se generan más de 100.000 empleos en este área a corto-medio plazo.

Se trata de un prematuro puesto de trabajo que todavía no dispone de un gran número de especialistas preparados, por lo que la demanda es incalculable. La contribución que disponen se refleja perfectamente en una cantidad que, según Adecco, oscila entre los 50.000 y 60.000 euros brutos anuales. Esta situación se da en varios sectores, pero la banca, consultoría, telecomunicaciones y seguros son los campos que más oportunidades ofrendan, circunstancia que, a día de hoy, no pasa desapercibida en las escuelas de negocio y universidades de todo el mundo, proponiendo un amplio abanico de másteres especializados. Next International Business School ha sido pionera en ofrecer un programa adaptado a estas nuevas necesidades.

La escuela de negocios promovida por el periodista y profesional Manuel Campo Vidal ofrece a los participantes una visión estratégica de la aplicación del Big Data en el mundo de la empresa e instituciones para el desarrollo de servicios innovadores, un nuevo perfil de expertos con una formación multidisciplinar, abarcando tanto conocimientos de tecnología e informática, como marketing, pasando por estadística o management, así como una formación integral en un sector con una demanda creciente.

En el Master In Big Data & Business Intelligence que propone Next IBS, lograrás los conocimientos para saber gestionar, organizar, analizar, procesar y explotar grandes cantidades de datos e informaciones con el fin de optimizar la gestión y el rendimiento de empresas y organizaciones, además de comprender y utilizar tecnologías de procesamiento de datos masivos en la nube. Para ello, también se llevarán a cabo planificaciones estratégicas y financieras, y el desarrollo de habilidades directivas, de comunicación, marketing y ventas, entre otras especialidades.

Asimismo, Next IBS dispone de una doble titulación por la Universidad de Zaragoza. El máster tiene una duración de un año académico, y podrás acceder a él de manera presencial, semipresencial u online, donde impartirán clase numerosos profesionales y docentes reconocidos.

Para más información, no dudes en visitar nuestra página web, nuestras redes sociales de Facebook, Twitter, Instagram, Linkedin y Youtube, o bien ponte en contacto con nosotros.